美顏sdk動態貼紙開發技術詳解

人們在短影片或者直播平臺中會經常看到美顏 sdk的功能 ， 按使用頻率來看，美顏、美型、 動態貼紙 是使用頻率比較高的 ， 其中動態貼紙的實現流程比較複雜 ，它需要準確的定位到人臉的位置，並將其貼到 “正確”的位置，這樣就可以讓照片和影片變得更有趣， 讓影片拍攝方式 更豐富。 那麼，你對於美顏 sdk動態貼紙瞭解多少呢？下文小編為大家講解一下。

一、 動態貼紙是什麼？

動態貼紙，顧名思義就是動態、非靜止 ，就是因為它使用了人臉識別技術。 最早的 人臉識別技術最早是用來驗證身份的，但因為它可以掃描動態環境下的人臉特徵，所以可以給人臉增加一些 “附加”的屬性，也就是所謂的 美顏 sdk動態 貼紙。

二、 動態貼紙開發技術

動態貼紙的本質說白了就是把靜態圖片轉換為影片或者 GIF，然後無限迴圈播放即可，在這個過程中需要保持一定的幀率，讓靜態圖動起來。整體來說會細分為以下幾個步驟：

1、識別面部以及面部關鍵點

在文章開始的時候，我們已經提到了 美顏 sdk 動態貼紙的一種基本演算法是人臉識別。簡單來說，就是透過攝像頭和電腦檢測出人臉，然後建立人臉特徵點，然後將標籤 “貼在”相應的地方。

2、構建模板

將美顏 sdk貼紙加入到圖片或者影片中，大概設定好面部，這就是簡單的動態貼紙模板雛形。

3、計算和建立參考點

透過收集，獲得人臉中的 5個特徵點，在對這5個特徵點進行計算分析之後，取3個在人臉中變化較小，同時可以輻射整張人臉的3個關鍵點，並且記住其位置點，這一過程就是計算基準點。

4 、執行機器學習任務

每一個優質的美顏 sdk動態貼紙誕生都需要大量工作人員進行測試、最佳化，然後再透過機器學習、深度學習技術演練，以此達到最終目的。需要注意的一點，在這裡所說的深度學習技術還較為超前，很多美顏開發者並不會用到這個技術，而是採用比較傳統的機器學習技術。

上文，小編簡單講解了美顏sdk動態貼紙的實現步驟與相關技術，希望對您有一定的幫助。整體而言，人臉關鍵點技術還需要持續最佳化、升級，這樣才能讓動態貼紙功能發揮功效。