影片美顏SDK動態處理技術與靜態處理技術

秋2305998853發表於2022-11-24

如今,美顏演算法迎來了進一步的迭代,大家對美顏的要求也越來越高,曾經只要求對靜態圖片進行美化,而今大多都是些實時影片直播的場景,可想而知這跨度有多大。本篇文章小編將為大家講解一下影片美顏 SDK動態處理技術,讓大家可以更好的瞭解時下的美顏技術。

影片美顏SDK動態處理技術與靜態處理技術

一、與傳統的靜態處理技術相比有哪些區別?

目前,影片美顏 SDK的應用場景主要是直播和短影片平臺,這兩個平臺的美顏實現較為複雜,因為需要對影片進行實時處理,也就是所謂的動態處理。在這種影片動態美顏的場景下,對美顏SDK的效能要求非常高,需要在美顏質量、整體流暢度尋找一個平衡點。而靜態美顏則不需要考慮演算法等問題,因為靜態美顏只需要考慮美顏質量,實現最精美且優質的效果即可。除此之外,二者最大的區別體現在演算法上,例如在直播這種動態美顏場景,影片美顏SDK所採用的演算法為“雙邊濾波演算法”,此演算法穩定性與容錯率較高,與直播場景適配效果好。以上就是二者最大的區別,如果要細分來講的話還有很多,在這裡小編就不過多講解了。

二、 目前動態處理技術有哪些難點

影片美顏 SDK動態技術目前所遇到的難點並不多,但有一個問題需要開發者們注意,在基礎美顏效果以外,膚色的把控也是非常重要的關鍵點,因為在調整膚色的流程中,需要實現各種美膚效果,例如:美白、紅潤、磨皮。當然,“噪點”問題也是讓許多開發者所頭疼的問題,因為大多數人的面部都會有瑕疵,這些瑕疵在美顏演算法中都會造成不同的“噪點”。

影片美顏SDK動態處理技術與靜態處理技術

還有一個題外話,目前絕大多數影片美顏SDK開發商都會採用人臉關鍵點技術,因為需要將人臉輪廓以及人臉五官定位,並且組成一個“網格”,最終對目標中所有的引數進行調整,這也是實現各種美顏功能的大體流程。所以影片美顏SDK中各種功能實現效果好壞的關鍵取決於人臉關鍵點檢測技術。因此,想要保證影片美顏SDK的穩定使用,動態處理技術與人臉識別技術一定要做好適配,這也是難點之一。

上文 就是小編對於美顏 SDK動態處理與動態處理簡述,如果您對美顏技術感興趣,請關注我!

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