影片美顏SDK工具中人臉識別技術的發展歷程

在之前的文章中，小編曾多次提起過影片美顏 SDK的關鍵技術，其中“人臉識別”的權重無疑是最高的技術之一，如果沒有它的話， 影片 美顏 SDK以及其它型別的美顏工具的功能實現根本無從談起。本篇文章，小編將為大家講一講人臉識別技術的發展歷程。

一、人臉識別技術簡介

顧名思義，人臉識別就是透過人臉的面部特徵、關鍵點，進行自動識別面部、身份資訊，它在市場上有多種稱呼，如：面相識別、相貌識別、人像識別、面部識別等。目前，影片美顏 SDK工具對於人臉識別技術的需求度非常高，主要利用攝像頭採集畫面中含有人臉資訊的影像或者影片，人臉識別技術就是在這個過程中進行檢測並識別人臉，然後再透過美顏演算法處理後續操作。除此之外，在其它行業的應用主要是：影像採集、身份確認、特徵點定位等，整體實現流程大致相同，都是採集影像或者影片的關鍵點進行辨別人像資訊。

二、人臉識別技術的發展歷程

1、立項之初

在最開始時，人臉識別技術是一個概念問題，被作為一般性模型識別問題，當時採用的技術是人臉幾何結構特徵，此方案的實現建立在人們對於 “剪影”的研究，特別是面部結構特徵的提取。可惜，在這個階段之中人臉識別技術並沒有得到太多實質性的擴充，大多技術都停留在立項方面。

2、深入研究

在第二階段中，持續時間比較短，但是發展速度非常快，在這個階段中出現了非常經典的處理方案，同時還有很多商業化的影片美顏 SDK人臉識別解決方案，以現在的技術水平來看，當時的思路是非常正確的，無論是線性子空間分析、統計模式等方法，都比較超前，為後續發展產生了巨大影響。

3、創新超越

最後一個階段就是到今天了，隨著技術人員認知與水平的不斷提高，研究方向已經向真實的人臉問題，其一是不同人臉空間的模型；其二是分析影響人臉識別的關鍵因素，例如光照、畫面中冗雜元素等；其三是利用深度學習和區域性描述的方式做新的特徵表示。

上文就是小編對於影片美顏 SDK人臉識別技術發展歷程的簡述，如果要細分講的話還有很多關鍵分支，受限於篇幅問題，在這裡就不贅述了，感謝您的閱讀！