影片美顏SDK工具中人臉識別技術的發展歷程

秋2305998853 發表於 2022-12-08

在之前的文章中,小編曾多次提起過影片美顏 SDK的關鍵技術,其中“人臉識別”的權重無疑是最高的技術之一,如果沒有它的話, 影片 美顏 SDK以及其它型別的美顏工具的功能實現根本無從談起。本篇文章,小編將為大家講一講人臉識別技術的發展歷程。

一、人臉識別技術簡介

顧名思義,人臉識別就是透過人臉的面部特徵、關鍵點,進行自動識別面部、身份資訊,它在市場上有多種稱呼,如:面相識別、相貌識別、人像識別、面部識別等。目前,影片美顏 SDK工具對於人臉識別技術的需求度非常高,主要利用攝像頭採集畫面中含有人臉資訊的影像或者影片,人臉識別技術就是在這個過程中進行檢測並識別人臉,然後再透過美顏演算法處理後續操作。除此之外,在其它行業的應用主要是:影像採集、身份確認、特徵點定位等,整體實現流程大致相同,都是採集影像或者影片的關鍵點進行辨別人像資訊。

影片美顏SDK工具中人臉識別技術的發展歷程

二、人臉識別技術的發展歷程

1、立項之初

在最開始時,人臉識別技術是一個概念問題,被作為一般性模型識別問題,當時採用的技術是人臉幾何結構特徵,此方案的實現建立在人們對於 “剪影”的研究,特別是面部結構特徵的提取。可惜,在這個階段之中人臉識別技術並沒有得到太多實質性的擴充,大多技術都停留在立項方面。

2、深入研究

在第二階段中,持續時間比較短,但是發展速度非常快,在這個階段中出現了非常經典的處理方案,同時還有很多商業化的影片美顏 SDK人臉識別解決方案,以現在的技術水平來看,當時的思路是非常正確的,無論是線性子空間分析、統計模式等方法,都比較超前,為後續發展產生了巨大影響。

影片美顏SDK工具中人臉識別技術的發展歷程

3、創新超越

最後一個階段就是到今天了,隨著技術人員認知與水平的不斷提高,研究方向已經向真實的人臉問題,其一是不同人臉空間的模型;其二是分析影響人臉識別的關鍵因素,例如光照、畫面中冗雜元素等;其三是利用深度學習和區域性描述的方式做新的特徵表示。

上文就是小編對於影片美顏 SDK人臉識別技術發展歷程的簡述,如果要細分講的話還有很多關鍵分支,受限於篇幅問題,在這裡就不贅述了,感謝您的閱讀!

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