美顏SDK新方向——AI換臉

關於美顏 SDK小編已經寫過很多文章，無論是技術方面還是行業應用，已經涵蓋了大部分話題，但今天小編要講的這個美顏新方向大多數人可能沒有聽說過，它就是AI換臉。

小編認為，未來的美顏 SDK能令人徹底“改頭換面”，把實時影片或者靜止圖片中的人臉完全換成一個不同的人。這聽起來有些毛骨悚然，如果美顏SDK能做到這種地步，那麼就可以輕鬆偽造一個人的影片。這並非小編天馬行空的臆想，現在確實已經有此技術可以使用，雖然還不夠成熟，相信在未來此技術會發展成更加完美的狀態。

一、實時換臉

不久以前，國外就上架了一款類似功能的軟體，此軟體可以透過機器 AI美顏演算法深度學習，把目標人臉替換成另一個。使用並不複雜，只需提取兩段影片的人臉影片即可，首先匯入的影片人臉會被拆分成“素材”，然後軟體就會把目標替換，以此實現“換臉”。

當然，這款軟體暫時還沒有實現 “實時換臉”，因為實時換臉需要強大的算力和較長的計算時間，還有較為嚴苛的硬體需求，所以實時換臉在如今還是比較難實現的。

相信在未來，隨著軟體與硬體技術的不斷提升和發展，美顏 SDK也會因此而受益，AI換臉類功能落地使用也並非是不可能實現的。

另外，小編還想到如今的 AR技術，此技術已經可以捕捉人臉關鍵點以及肌肉動態，從這個角度想的話，實現AI換臉實際上已經並不遙遠。

二、 背景替換

經常拍攝的朋友應該比較清楚，一張好的照片靠的不僅是顏值的高低，背景也是極為重要的。在美顏 SDK背景替換技術的幫助下，現在已經無需費力去取景拍攝，僅需“一鍵操作”便可實現背景的切換。在正常情況下，想要實現背景替換功能，第一步便是把人像給提取出來，也就是所謂的“人像摳圖”，為了方便摳圖，美顏SDK一般會用綠幕場景。在兩年前谷歌變開發了一種叫卷積神經網路的技術，也是基於深度學習的機器演算法，從演示操作來看，對圖片處理效率非常高，很容易便把人像在雜亂的背景圖中提取出來，而且不失真、不損壞人像。

以上就是小編對於美顏 SDK新方向的簡單理解，相信在不遠的未來，AI換臉將會更為成熟！