AI美顏SDK演算法詳解

AI美顏SDK是近幾年興起的新興美顏方式，區別於傳統的美顏工具，AI美顏採用人工智慧的深度學習演算法實現智慧化美顏，下文小編將為大家講解一下AI美顏SDK相關的知識。

一、 與傳統美顏的區別之處

從宏觀角度來講， AI美顏技術與傳統美顏SDK還是有一定的相似性，我們可以從效果方面進行對比。

1、演算法邏輯不同

傳統美顏技術是透過固定的人為引數進行操作，美顏效果較為固定；而 AI美顏則更為強大，它透過海量資料作為演算法基礎，透過重複深度學習打造，美顏效果因人而異，不再停留在固定模板。

2、處理方式不同

傳統美顏依託於影像處理演算法；而 AI美顏是深度神經網路學習。

3、 資料依賴程度不同

AI美顏深度學習需要海量的人像資料作為依託，對資料依賴程度非常大，要高於傳統美顏。

4、準確性不同

在整體的美顏效果上， AI美顏要強於傳統美顏。

二、 AI美顏目前有哪些應用場景？

淺要了解演算法之後，我們再來了解一下 AI美顏演算法的主要應用場景？

1、人像/影像分割

上文小編說到 AI美顏SDK是透過深度學習技術來實現功能的，這也就意味著影像分割演算法對AI美顏是非常重要的，透過這個技術使用者可以實現“裁剪摳圖、更換背景、更換髮色”等類似相關的操作，這都是日常生活中大家耳熟能詳的熱門功能，其中應用最廣的便是“人像分割”，很多功能的實現也是基於此技術。

2、背景虛化

背景虛化這個操作對於經常攝影的小夥伴來說應該不會陌生，因為這是拍攝過程中最常用的操作之一，使用此功能可以實現虛化背景、突出主體的效果。當然， AI美顏可不單單能實現單張影像，單幀、多幀，甚至是影片中都可以實現背景虛化的操作。

因為上述操作涉及到較多的程式碼，在這裡就不給大家一一講解了，如果您感興趣的話小編可以放在後續的文章中為大家講述。

以上，就是小編對 AI美顏SDK演算法的小總結。隨著美顏演算法的進一步升級，AI美顏SDK演算法在美顏行業已經有了舉足輕重的地位，特別是在短影片和直播兩個平臺。如果您美顏技術感興趣，請關注我！後續我會為大家持續更新精彩內容。