美顏sdk中常見的五種美顏演算法

隨著人工智慧的發展，如今 的 “美顏 sdk”在網際網路中已經是一個非常熱門的工具 ，而影像變形演算法是美顏 sdk中必不可少的一部分，在人像拍攝中可以讓你在不改變原圖的情況下新增或去除人臉 ， 所以 美顏 sdk中的影像變形演算法可以對臉部進行調整，讓人臉變得更立體，讓你整個人看起來更加帥氣。但對於不懂技術的使用者來說，可能對這些演算法並不瞭解，今天我們就來詳細講一下 美顏 sdk中 這些演算法究竟是什麼？它擔任了什麼樣的 “角色”呢？

一、 人臉變形演算法

在美顏 sdk中，我們可以透過人臉變形演算法來實現對人臉的調整，因此這一點是很重要的。下面就用具體的例子來講解一下：首先是透過人臉檢測演算法來定位需要調整的目標人物，然後根據具體情況選擇合適的影像變形演算法對其進行處理。

二、 影像合成

美顏 sdk 這類演算法的原理是將兩張或多張不同的影像合成到一幅新影像中，或者將一張圖片轉換為另一個或多個影像。 “合成”是指從一組已有的影像中選擇一幅感興趣的照片，並將其輸入到一個網路中。最常見的是使用影像處理軟體來完成，如 PS、 LR等。第二種方法是使用數碼照片或網站上現有的圖片進行操作，比如“換臉”、“摳圖”等，但這些方法需要專業技術人員進行操作。第三種方法是利用人工智慧進行分析、識別和處理。這種方法對計算機來說並不難實現，但對使用者來說則要求比較高。

三、 人臉換臉技術

美顏 sdk 人臉換臉技術是將一個人的照片透過軟體合成另一個人的臉部，而這樣的技術也是 AI的核心技術之一。相比於美顏sdk中常用的人臉變形演算法，人臉換臉技術屬於影像生成技術中的一種，透過對照片進行處理和編輯，將原圖和換臉後的影像合成到一起。

儘管人臉換臉有很多優點，但它仍然是一種非常容易被識別到或透過 “深度學習”來提取特徵並生成新影像的 AI技術。對於技術來說，這也意味著它可能會被一些不專業的人利用來欺騙公眾，或創造出虛假照片。

四、 磨皮演算法

磨皮演算法是美顏 sdk中最重要的一個功能，透過磨皮演算法，你可以把原本五官模糊的人臉，磨成五官更加清晰、立體。而且不同於普通的美顏演算法，磨皮演算法可以調整到任何臉型和表情。如果你在美顏sdk中遇到了自己不滿意的效果，還可以透過多種磨皮演算法來達到自己想要的效果。其中包括銳化、濾色、模糊等等各種磨皮方法，使用者可以根據自己需要進行選擇，並且磨皮演算法也不會改變原來的五官形狀以及面部輪廓等資訊。

五、 膚色校正演算法

膚色校正演算法是美顏 sdk中最複雜的演算法，也是使用者最不想使用的演算法，它可以讓你輕鬆的完成人像拍攝。因為在拍攝中，我們為了讓照片更有美感，會在皮膚上塗抹一層粉或白等顏色，而美顏sdk會透過檢測照片中不同人物的膚色來自動為人臉填充顏色。所以為了避免我們新增的臉部會顯得很假，我們可以手動為臉部填充顏色，但這種操作並不是非常方便。對於像我這樣手殘黨來說，還是推薦大家使用膚色校正演算法來完成人像拍攝。