美顏sdk常用的功能有哪些？美顏功能實現流程詳解

隨著 5G網路的普及，智慧手機也迅速進入了5G時代。根據IDC的資料，中國智慧手機市場在2018年實現了快速增長，市場規模達到4.983億美元，同比增長12.1%。其中，智慧手機市場中的美顏 sdk 相機佔據著絕對的主導地位。如今，越來越多的人喜歡用美顏 sdk 拍照，用 美顏相機 美化自己，使照片更加自然漂亮。那麼 ， 美顏 sdk 相機都有哪些功能？它們又是如何實現的呢？下面讓我們一起來了解一下吧。

一、 磨皮美白

磨皮美白功能是美顏 sdk 中的基礎功能，透過磨皮演算法來實現。磨皮演算法是根據照片的原始影像資訊，結合人臉特徵模型，對人臉進行分析和處理，從而達到去除瑕疵、美化皮膚的目的。其中，人臉特徵模型主要包含臉部皮膚紋理、膚色 。

為了更好地實現磨皮效果，美顏 sdk 中採用了多種不同的磨皮演算法：根據不同皮膚區域的特性進行針對性處理；根據臉部不同部位的特徵進行處理；根據皮膚紋理和膚色特點進行處理。不同的演算法有著不同的優缺點，它們都能起到美白皮膚的作用，但是使用哪種演算法，需要根據具體情況而定。

二、美型

美型 功能主要是透過美顏 sdk 演算法實現的，例如利用雙眼長時間對焦和聚焦的特性，配合面部輪廓識別，以及不同區域的曝光調整等，讓臉部變得更立體、更精緻。雙眼長時間對焦功能可以實現臉部各個區域的精準對焦和聚焦，是非常重要的面部特徵點。而面部輪廓識別技術主要是利用人眼在識別物體時存在較大的差別的原理，透過演算法識別出臉部的輪廓資訊。該功能主要是基於人臉面部三維模型和人臉三維點雲模型，對人臉進行三維重建，實現人臉關鍵點和邊緣資訊的提取。美顏 sdk 透過對人臉關鍵點和邊緣資訊進行分析，可以得到人臉關鍵點的位置、大小、形狀等資訊，從而達到對臉部進行美化和瘦臉效果。

三、美膚

美顏 sdk 中的美型美體功能主要是利用了皮膚分析演算法。皮膚分析演算法透過面部輪廓定位、面部輪廓修飾、膚色平衡調整等方式，根據不同的皮膚型別對圖片進行最佳化處理，從而使照片更加自然。

比如，當使用者的皮膚較黑時，美顏 sdk 會對膚色進行最佳化，使膚色看起來更加均勻。而當使用者的皮膚較白時，則會對膚色進行增強處理。

四、 立體成像

立體成像是美顏相機中最常用的功能之一，它的原理是在攝像頭和影像處理器之間插入了一組特殊的鏡頭，並透過演算法將影像處理器拍攝的照片還原成立體資訊，從而讓人獲得 3D立體效果。美顏 sdk 立體成像功能可以根據拍攝物體的不同而呈現出不同的成像效果，可以給使用者帶來不一樣的視覺感受。

五、 質感增強

美顏 sdk 中的皮膚質感增強功能也是透過對皮膚的顏色、紋理進行處理，從而達到增強皮膚質感的目的。比如，當使用者對著手機自拍時，鏡頭會對面部進行曝光，從而使面部變得更加立體。這一過程需要經過影像處理、降噪和修復等步驟。對於美顏相機來說，這一處理過程的關鍵在於演算法。在影像處理環節，美顏 sdk 會利用深度學習等技術來識別使用者面部的各個細節資訊，再對其進行最佳化處理，從而使皮膚質感增強的效果更自然、更逼真。