美顏SDK中的美顏功能是怎麼實現的？美顏SDK的工作原理是什麼？

如今，人們無論是在日常生活還是網際網路社交娛樂，美顏 SDK、美顏相機似乎已經成了大家的必備。特別是職業主播，只要露臉直播基本都會用到美顏SDK，美顏SDK為主播們提高的顏值是非常直觀的，現今甚至成了直播、短影片行業的剛需，如果沒有它的存在，平臺將會受到巨大影響。那麼，美顏SDK的工作原理您知道嗎？它是如何實現美顏的呢？下文小編將為大家介紹一下。

一、美顏SDK工作原理

首先，美顏 SDK需要識別出人臉的位置，依靠的便是人臉檢測技術，它能夠識別出目標畫面中的所有人臉資訊並提取人臉特徵，最後便可輸出人臉資訊和位置座標等。如果目標畫面中有多張人臉、亦或是有其它嘈雜因素影響，美顏SDK人臉檢測技術依舊能很好的區分出關鍵人臉資訊。

人臉檢測技術在研發時是一個深度學習的過程，需要對機器輸入非常多的人臉圖片，透過人工標註以及機器學習神經網路模型計算才可以得到人臉框的座標序列。

二、 美顏 SDK如何執行

我們在日常中常用的美顏 SDK之所以能快速的響應各種功能主要是基於另一個關鍵技術，它就是“人臉關鍵點定位”。此演算法透過人臉檢測得到人臉目標後，將原圖和人臉資訊輸入到人臉配准演算法模型中，最後再輸出人臉關鍵點座標以及人臉五官。

除此之外，人臉關鍵點因為存在固定的位置關係，所有當影像位置進行改變甚至是旋轉時，五官依舊可以保持原先的位置關係。當美顏 SDK確定完關鍵點之後，使用關鍵點組成一個網路，最後對此網路按照固定引數進行區域性形變，這樣就精準且完美的釋放美顏特效。

三、 影片美顏是怎麼做到的

對直播或者影片中的人像進行美顏，可以看做對逐幀靜態影像的處理。為了保證每一幀關鍵點之間的連需求，關鍵點跟蹤也是極為重要的，因為受限於直播、影片拍攝中嘈雜、多變的環境，想要對關鍵點精準跟蹤並實現穩定的美顏還是有些難度的。不僅需要最佳化美顏 SDK的演算法，甚至還要加強硬體。

以上就是小編總結的美顏 SDK的幾個常見問題，如果您對美顏SDK技術有興趣，請關注我！