直播短影片平臺最常用的美顏SDK功能是什麼？功能如何實現？

在國慶假期之前，小編有講到過直播美顏 SDK與圖片美顏SDK之間的區別，以及美顏SDK現階段所遇到的技術問題，讀者們很感興趣。今天小編特意挑選了幾個呼聲比較高的問題繼續為大家解答。

一、直播和短影片平臺中使用者使用頻率最高、最受歡迎的功能是什麼？

毋庸置疑，這兩個影片平臺最常用的功能一定是美顏相關的功能，相信大家在觀看時深有體會，幾乎每個主播和使用者都會使用美顏工具加持拍攝，以此提升自己的顏值。但是短影片平臺和直播平臺在玩法上還是有一定的區別，這也導致使用者對美顏 SDK功能需求的不同。整體來講，直播美顏SDK的主要受眾為主播群體，他們對美顏質量和互動功能要求較高；而短影片美顏SDK的受眾為全體使用者或者“遊客”，他們更看重拍攝的多元化和趣味性，以多樣的解決方案創作不同風格的影片現在已經成了眾多短影片平臺的主流玩法。

二 、 美顏SDK的常用功能是透過什麼演算法實現的？

總體來說，美顏 SDK大部分功能的實現都依託於人臉識別技術。在直播過程中，攝像頭會採集目標的每一幀畫面，然後再進行人臉識別並且標出所有關鍵點的位置，最終透過影像技術得到美顏後的效果。如果把人臉識別技術分為兩個大方向的話，小編認為可以將其簡單劃分成 機器學習 與 深度學習， 下文小編為大家簡單講解一下。

1、 機器學習

機器學習 的方案是透過搜尋大量的影像素材，在透過合適的演算法解析影像，並從中學習，然後再對捕捉後的影像做出對應的決策。此方式在許久之前作為主流解決方案得到了廣大美顏服務商的一致好評，但隨著時間的推移，一種更為強大的解決方案應運而生。

2、 深度學習

深度學習與機器學習最大的區別就是它可以模仿人類的思維去識別目標，也就是人類透過觀測物體辨別此物體特徵的方式。當然，這種方式也可以說是機器學習的進階版，因為它也需要獲取大量的人臉資料和無數遍的學習，最終去重複最佳化，得到理想的美顏效果。

上文就是小編對於近期熱門美顏SDK問題的解答，感謝閱讀！受限於篇幅問題，今天只為大家講到這裡，如果您對美顏SDK技術感興趣，請關注我！後續我會為大家帶來更多行業相關技術文章。