直播美顏SDK的功能實現流程——美白、磨皮

時下，很多開發者和技術發燒友想要自主開發直播美顏 SDK，但受限於技術原因導致進度受阻，下文小編總結了直播美顏SDK美白與磨皮功能的實現流程，閱讀時間大約五分鐘。

眾所周知，一套完整的直播美顏 SDK包含了多種功能，其中使用頻率最高的就是美顏與美型，而美顏主要包括的就是美白和磨皮兩個效果；美型不同於美顏，主要作用於五官方面的調整。

一、美白的實現流程

顧名思義，美白功能就是讓人臉以及皮膚變得白皙，最簡單、暴力、直觀的提升顏值，畢竟老土話說的好 “一白遮百醜”。當然，實現方式並不是單純的提高螢幕亮度，而是作用於人臉或者皮膚部位，最核心的技術為：人臉識別、皮膚檢測，畢竟只有識別人臉和皮膚後才可以對面部進行美白。可以，目前透過顏色檢測皮膚的話還是有些缺點，其中最嚴重的問題有兩個。一：會增加判斷條件，佔用一定的GPU，導致GPU效率降低。二：噪聲過大，顏色檢測會導致噪聲放大。為了解決這兩大問題，在這裡一般會採用灰度值轉換，這樣就不會造成識別錯誤導致皮膚以外的區域亮度改變。

二、磨皮的實現流程

使用者試用報告中，磨皮的熱度和美白不相上下，因為很多人都在搭配使用，一個好的磨皮功能對於直播美顏 SDK的重要程度不言而喻，因為它有著非常多的受眾。那麼，磨皮是如何實現的呢？簡單來講，磨皮會用到濾波技術，目前大部分開發者都會使用雙邊濾波，有些同學會詫異為什麼不用知名度更高的高斯濾波？這是因為高斯濾波磨皮會導致圖片和影片變模糊，最主要的是邊緣部分，會出現丟失輪廓細節的情況，讓人一眼就看出磨皮，效果失真。所以，大部分開發者做的磨皮功能都是使用考慮了空間域、畫素域的雙邊濾波，保留邊緣細節的話前提下還能保證畫質。這樣做出來的磨皮功能會有著更高的品質，因為真實、自然是目前使用者們的追求，而不是令人尷尬的一眼假。

上文，小編對直播美顏 SDK的美白和磨皮功能做了一個小總結，受限於篇幅問題並沒有講過於深奧的演算法，剩餘的功能以及演算法小編會在後面文章中繼續講述，感謝閱讀。