美顏SDK如何接入到硬體裝置實現美顏拍攝？

很多小夥伴在使用美顏 SDK時經常遇見一些技術類的疑難問題，一時間不知道從何下手。下文，小編將為大家講解一下常見的美顏SDK問題解決方案，以便自行處理。

在此之前，我們先來了解一下目前美顏 SDK最大的技術難點是什麼。以小編的見解來看，“適配”無疑是最難處理的問題之一，安卓系統更是讓人“頭大”，因為安卓系統有太多的裝置與廠商，難以全面相容，想要做到所有裝置完全相容會浪費很多人力物力，這也是所有APP開發商所苦惱的問題。回到主題，美顏SDK目前在安卓直播中一般會採用常規的軟編和硬編兩種解決方案，懂技術的小夥伴應該瞭解，軟編是透過CPU對影片進行編碼，缺點是耗電嚴重、效能較差，但是相容性做的不錯，可以相容大部分安卓裝置，目前的主流直播平臺大部分都是透過自動適配的方式，進而保證最佳的適配效果。而硬編則不同於軟編，它與軟編最大的區別就是功耗小、效能優異，目前大部分平臺都把硬編作為解決方案，唯一可惜的是硬編無法支援個別裝置。

一、如何將美顏SDK接入到硬體裝置？

以目前主流的美顏類手機為例，這些美顏手機大部分都使用的 Android系統，在軟體開發方面有著極高的相似度，實現流程為：透過自帶原相機的呼叫API並且訪問，採集目標畫面後再進行統一的美顏處理。安卓平臺中，一般都是透過OpenGL技術進行影像處理，編寫演算法然後實現效果，最終再把處理後的結果傳送給CPU。

二、運動中的人像提取，對效能要求高嗎？

目前，大部分美顏 SDK的技術開發者都不會把人臉單獨提取出來做美顏特效，而是透過膚色檢測、人臉關鍵點檢測技術提取美顏的部分與範圍，如果是在情況冗雜，或者運動中的目標，那麼美顏的難度肯定會有所提高，對效能的要求自然也會提高，如果對人像追蹤的要求比較高，例如逐幀追蹤的話，對效能的要求還會更上一層。

上文就是小編對美顏SDK時下熱門疑難問題的解答彙總。總而言之，此類問題需要專業的技術人員，小白想要單獨解決的話最好參考一下相關文獻，千萬不要盲目著手除錯，不然會導致系統的“反向最佳化”。