直播美顏SDK的美顏特效涉及哪些美顏演算法？

如今的美顏演算法和使用者硬體裝置正在不斷升級，直播美顏 SDK早已經不同於往日，無論是功能方面還是實際體驗效果，都有了極大提升，特別是對於直播和短影片平臺來說，美顏SDK更是一個不可或缺的重要組成部分。

相信大家在直播中經常會看到將人像風格化的趣味拍攝功能，特別是其中的 “二次元動畫風格”更是廣受大家喜愛。而 今天小編要講的內容便是直播美顏 SDK經常用到的趣拍功能背後的美顏演算法以及相關知識。

一、功能簡介

直播美顏 SDK動畫風格是什麼呢？可能有些讀者不瞭解，動畫風格拍攝就是將人像轉變為動漫、二次元的風格，相信大家平時在刷短影片的時候見到過。這個功能實現的原理實際上並不複雜，只需要將原目標的影像紋理和顏色轉化即可，底層邏輯就是輸出成特定風格，最終人臉以外的目標也會發生相同風格的轉變。

二、演算法邏輯

說完了最基礎的實現方法後小編再跟大家聊點深入的話題。總體而言，如果想實現這類風格的話需要對輸入的圖片進行風格轉變編碼，最常使用的就是 “GAN”，效率最高的是StyleGAN，但對於二次元動畫風格來說會更簡單一些，因為直播美顏SDK中實現此風格只需要將畫面裡所有的目標都改變，無需在意區域性細節，理論上會減輕演算法上的壓力。

綜上所述 ，使用 GAN風格遷移 能應用到 非常多的研究領域，方法 太多 ，小編 在這裡就不一一贅述了，只講幾個比較核心的技術。 先從 Pix2Pix和CycleGAN說起，前者需要對資料進行深度學習， 而 後者並不需要，所以選擇 CycleGAN會更好一些。

但 直播 美顏 SDK直接使用CycleGAN演算法時並不能馬上得到成品， 所以 此演算法對於人臉語義資訊處理時可能會發生 人像、五官 錯位的現象，此時就得需要用兩種方法進行改正了，其一是透過增加人臉關鍵點來預測任務，約束輸出影像中的五官分佈；其二是基於注意力機制的方式，對人臉有效區域進行學習。

以上就是小編對直播美顏SDK人像風格化趣拍功能一個小模組的解釋。實際上，使用者們在日常拍攝中使用到的每一個功能、每一個小模組的背後都會涉及大量的美顏演算法，這些演算法都需要專業人士進行長期的除錯和迭代升級，這樣才能保證美顏功能的流暢使用，如果您對直播美顏SDK技術感興趣，請關注我！後期我會更新更多精彩內容。