美顏SDK一鍵美顏的演算法實現流程

大家在使用美顏 sdk時肯定用到過“一鍵美顏”這個功能，而一鍵美顏中又分為許多風格，從另一個角度來看，這更像是美顏sdk濾鏡。總體來講，一個效果比較好的“一鍵美顏”會涉及各種各樣的計算機視覺技術和智慧影像處理演算法，下文小編將為大家整理一下一鍵美顏的幾個實現方式。

一、 使用者習慣與AI美顏

在深入技術之前我們先來了解一下使用者習慣，正因為性別與年齡段的不同，導致使用者的需求與拍攝習慣也會出現差異。所以，美顏 SDK在拍攝美化人像的時候會自動識別目標中的人臉資訊，並根據相應的年齡段採取不同的美顏解決方案，例如年紀大的拍攝者就會對皺紋、眼袋類問題進行著重最佳化。當然，如果使用者想要保留面部特徵的話也是可以的，目前市場上很多美顏SDK工具都支援自定義效果，進行自主選擇。這種方式也有一個專業的稱呼：AI一鍵美顏，這種方式與傳統的模板化美顏不同，AI美顏透過深度學習技術真正意義上懂得了“審美”，可以根據大資料對不同使用者進行針對性的美顏。另外，AI美顏SDK還應用了全新的影像處理技術，傳統的美顏都是採用低通道、雙邊濾波的方案，以此避免畫面失真的情況，可以獲得自然、真實的美化效果，避免“一眼假美顏”。

二、降噪效果智慧化

眾所周知，如果影片美顏 SDK所在環境比較複雜，光照條件不理想的話，很容易對最終成片造成一定的影響，例如噪點、模糊等情況，所以此時會用到智慧降噪相關的技術，在這裡一般會採用快速處理多幀影片的方式，以此生成降噪後的影像，一些強大的美顏SDK甚至可以做到單反相機的效果。

三、曝光調整

大家在日常拍攝過程中，無論是否專業，都會遇到過 “曝光”過高或者過低的情況，此時就會用到美顏SDK“曝光調整”這一操作。具體實現流程為：

1、先檢測背光情況

2、對不同區域提供不同的曝光補償方案

3、提高曝光區域的層次感，避免出現“過曝”

上文，就是 美顏 SDK中一鍵美顏功能所採用的部分演算法，當然這並不是全部，細分來講的話還有很多演算法，如果您感興趣的話，小編會在以後的文章中繼續講解。