美顏SDK功能演算法詳解

如今 ， “美顏”已經是人們日常生活中必不可少的重要組成， 美顏 技術經過無數次的更新迭代 實現了一次又一次的質變 。 時至今日，美顏技術已經非常的強大且完善，甚至因此而產生了相關的產業鏈，例如我們經常看到的美顏 SDK介面，甚至可以稱為行業中的典範了。美顏SDK強大的功能讓多個平臺受益，例如直播、短影片平臺這些需要拍攝美顏的場景，滿足了使用者對於美的追求，還為平臺帶來了多元化的拍攝方案，對於當今的平臺和使用者來說，美顏外掛不僅僅是一種流行趨勢，而是時代下的剛需。

雖然大家經常用到美顏SDK的功能，但對於功能是如何實現的、功能背後所使用的美顏演算法並不知曉，今天小編就跟大家探討一下美顏SDK常用功能背後的演算法。

一、人臉關鍵點識別 演算法

在瞭解功能所用的演算法之前小編先來給大家講解一下 美顏 SDK 中 最為核心的技術之一： “人臉關鍵點識別演算法”。 幾乎每一個美顏功能的實現都離不開人臉關鍵點識別技術的幫助，由此可見它 的重要性 。 那麼， 人臉識別演算法是怎麼實現的呢？ 小編用簡要的語言給大家解釋。 首先，拍攝時美顏 SDK 會自動識別出人臉區域和非人臉區域，然後精準提取人臉的五官資訊並回饋 ， 最終再加之其它演算法進行實現各種美顏功能。

二、美白演算法

美白功能 是大家使用頻率最高的功能，美白 的演算法 就比較簡單了 ，透過調整目標內的數值，數值越大、越接近 255的時候， 目標 也就越白，等於 255時即為純白；反之，數值越小、越接近0的時候 也就越黑 ，等於 0時 則為 純黑。

三、磨皮演算法

磨皮功能 同樣是 美顏裡比較重要的功能， 它的 實現基於 “人臉磨皮演算法”。磨皮演算法的 關鍵點 就是將影像中皮膚部分進行 “打磨” ， 使 得 皮膚變得光滑 ， 消除明顯的面部瑕疵 。

受限於篇幅問題，小編暫時給大家講解三個關鍵的美顏演算法，剩下的我會放在後續文章中更新。綜上所述，美顏SDK每一個功能的背後都有細分的美顏演算法，而這些演算法需要經過一次又一次的除錯、迭代、更新，以此才能實現大家常用的美顏功能。如果您對美顏技術感興趣，請關注我，感謝閱讀！