人像磨皮美顏sdk是什麼？磨皮技術詳解

每當討論起美顏 sdk的功能 ， “磨皮” 肯定首當其衝 ，從一開始，這個功能就受到了很多人的歡迎，尤其是當它與美白、美顏結合在一起的時候，更是發揮出了 作用 ， 時至今日它的熱度依然不減 。 使用者 可以透過磨皮功能，將皮膚磨光，恢復到 比較優質 的狀態，但大多數人都不知道這其中涉及到了什麼技術和演算法。小編今天 特意總結了一篇 “小白向”的磨皮技術講解，讓你能快速瞭解美顏sdk的磨皮技術。

一、美顏sdk磨皮的實現方式和流程是什麼？

在討論 磨皮 演算法之前，我們先來了解一下美顏 磨皮有哪些 作用。 眾所周知， 大部分人的臉上都會有一些瑕疵，比如痘痘、雀斑、暗淡的皮膚，磨皮的目的就是為了消除這些瑕疵，讓皮膚變得更加細膩，達到 “ 美容 ” 的效果。因此， 美顏 sdk 磨皮演算法需要做兩件較為關鍵的事 ：

① 識別皮膚區域，如面部特徵點，缺陷等

② 處理臉上的缺陷，完成美化。

二、 人臉關鍵點識別技術是美顏 sdk磨皮的關鍵

仔細將瑕疵皮膚與正常皮膚進行對比，會發現兩者之間存在著比較顯著的差異 ， 如果用專業檢測對比的話則差異更為明顯，其中區別最明顯的數值就是： “灰度值”，美顏sdk透過灰度值進行比對就可以辨別面部瑕疵皮膚區域與正常皮膚區域。

另一種是區域性粗糙的皮膚，在區域性的灰度值上，也要儘量把數字磨平，使其與正常的皮膚一樣，出現灰度值無端下降的現象。

其次，實現磨皮還需要用到一個必要的關鍵技術——濾波演算法，考慮到手機的CPU效能，我們通常會選用加權平均的高斯濾波器。在這個磨皮的過程中，正常區域的皮膚變化不大，但是其它的區域的皮膚數值變化則比較明顯，所以此時用原圖灰度值減去濾波後的灰度值，特徵點的灰度值小於0位負，正常皮膚灰度值為正，就得到整張人臉圖片的特徵點，然後就可以進行後續的磨皮、美化操作。

最終， 再進行特徵點強化、特徵點亮化和細節補償，才能達到理想的效果，這裡面涉及到大量 細分複雜的操作，在這裡就不過多講解了 。

上文，小編用大白話給大家講解了美顏 sdk磨皮功能的簡要實現流程，希望對您有幫助。