美顏sdk工具常用功能演算法解析

目前，顏值經濟下，美顏 sdk已經成了非常熱門的輔助工具，特別是在短影片和直播等檢視社交拍攝領域，甚至以此催生了一系列的圖片美化APP，大家應該都有下載過，在這裡就不過講解了。總之此類美顏工具的核心目標就是美化拍攝後的圖片與影片，個別美顏工具甚至支援拍攝過程中直接美顏，例如直播美顏sdk，它就是主要應用於直播、影片等場景，給主播們帶來實時直播美顏的效果。時下，美顏sdk已經被廣泛應用到各種領域，幾乎已經成了人盡皆知的存在。下文，小編將為大家講解一下此類美顏工具是透過哪些演算法實現美顏的。

一、美型類面部器官調整

b當下市場中的美顏 sdk工具一般都是對面部輪廓、胖瘦、五官細節方面進行調整，所有的功能以及演算法都是透過人臉關鍵點技術得以實現，這與前文中所提到的瘦臉演算法類似，先設定一個固定的美型模板，後續使用者可以自主調節美型的細分資料。除此之外，許多美顏工具中的美顏功能都與人臉關鍵點識別技術有關，可以稱為美顏工具的“基石”。

二、美妝、仿妝演算法

目前很多美顏 sdk工具中提供了許多一鍵上妝的美妝方案，可以有效的結餘化妝的時間，當下深受主播們喜愛，使用頻率已經達到了一個不容小覷的程度。美妝的實現方式與演算法過程與其它美顏功能類似，都會用到人臉識別技術，但是美妝會用到一個全新的技術——“影像渲染”，對於此技術小編就不過多講解了，因為本技術在市面上暫時沒有開源。

三、智慧美顏演算法

除了傳統意義上的美顏演算法以外，目前市面上有一小部分開發商已經在採用深度學習的演算法，這種演算法與傳統模板的機器學習方式對比，更加智慧、強大，容錯率和魯棒性也提升上了一個前所未有的高度。在這裡使用過傳統美顏演算法的朋友應該清楚，在某些複雜的直播應用場景中，傳統演算法已經變得相對 “乏力”，無法適應個別複雜的使用者需求。

總體而言，對於美顏sdk工具來說，美型和美妝是比較重要的兩個關鍵功能，也是是目前與未來的發展方向之一，相信在以後演算法升級之後美顏工具還會為我們帶來更多的驚喜。