美顏sdk趣味拍攝功能會用到哪些演算法？

隨著美顏演算法 的升級，以及硬體裝置的 不斷革新 ，現在的 美顏 SDK的功能已經 非常豐富了，不管是最基本的美顏效果，還是 趣味拍攝功能 ，都 得到了大家的認可，特別是在直播和短影片這兩個平臺，它的知名度和使用率是非常高的 ， 甚至是剛需一般的存在 。

而今天 小編 要 講 的，便是 美顏 sdk 中的一個功能，那就是可以將人物照片 “風格化”。透過對使用者使用習慣的調查， 小編 發現 短影片和直播平臺裡的 “動畫風格”是最受使用者歡迎和使用頻率最高的。所以， 今天我們就來了解一下動畫風格的實現流程。

一、人像轉化為動畫風格是如何實現的？

“ 動畫拍攝 ” 顧名思義，就是將人物的形象轉化成 “二次元”的動畫，這個功能在 某音 上也有，相信大家平時刷 影片 的時候都能看到。其實現原理其實就是對目標影像進行色彩、紋理的變換，本質上就是將輸入的物件變換成特定的風格，而非人臉的物件也隨之變換。

二、 GAN技術

說完了最基本的實現步驟，接下來就是更深入的東西了 ， 在這裡就必須提到它的核心技術 ——“GAN”，這也是效率最高的一個演算法 。但對於 美顏 sdk 動畫風格而言，只要改變畫面中的所有物體就可以了，從理論上說，這要比改變區域性細節要簡單得多。

總的來說， GAN風格遷移的應用涉及到的研究領域很多，方法也很多，小編在此只選擇其中的幾項核心技術加以介紹。讓我們先來看看Pix2Pix和 CycleGAN吧，前者需要深度學習資料，而後者則沒有這個必要，所以我們還是選擇 CycleGAN。

三、深入融合

但是，當美顏 SDK直接使用 CycleGAN演算法時，並不能立刻得到成品，因為在處理人臉語義資訊時， 有極大機率會出現關鍵資訊錯亂的情況，這種問題會用到兩種方式修正。

1、 透過增加人臉關鍵點來預測任務，約束輸出影像中的五官分佈。

2、 另一種方法是根據注意機制學習人臉的有效區域。

這就是小編關於 美顏 sdk 人像風格化趣拍功能的一個小模組的說明，在使用者們日常使用的每個模組和每個小功能的背後，都有一個複雜的美顏演算法，要保證美顏 sdk 的流暢性不是一件容易的事情，需要長時間的不斷的技術升級和迭代。