如何開發美顏外掛？影片美顏SDK的開發有哪些難點？

在這個看臉的時代中，人們的日常拍攝已經無法脫離美顏，各種不同的美顏 APP上架至應用市場，直播、短影片等平臺也在相繼接入美顏SDK外掛，以便平臺使用者可以享受到美顏與趣味拍攝功能。在影片美顏SDK火熱的背後，自然離不開廣大使用者的喜愛與支援，這也引來了一些有心人，他們想要自主開發影片美顏工具，以此在市場中“分一杯羹”。那麼，自主開發影片美顏SDK有哪些技術難點呢？下文小編將為大家盤點一下。

一、 影片美顏SDK功能是如何實現的？

在此之前小編先來講一個題外話，如果您接觸過美顏工具，或者曾經使用美顏工具拍攝過美顏作品，那麼您一定會發現不同美顏工具所實現的效果都是不同的，有的美顏效果真實自然，有的則非常虛假，讓人一眼就能看出有使用美顏工具，給使用者以及觀看者造成非常不好的觀感。那麼，造成差距的原因是什麼呢？總體而言，美顏功能的實現是透過人臉關鍵點識別技術以及各種美顏演算法而實現，需要對人臉區域檢測、定位，無論是定位的精確度還是美顏演算法都會影響功能的整體效果。

二、 自主開發美顏 技術難點有哪些？

以使用者常用的功能為例，主要會用到以下關鍵技術，這也是開發的難點所在。

1、人臉檢測

作為影片美顏SDK最為關鍵的技術點，它們的首要任務是找出目標中的所有人臉，然後定位人臉的關鍵點座標。當然，這其中還有很多學問，例如在遮擋的情況下精確識別出人臉位置以及關鍵點，畢竟直播、影片這種場景是千變萬化的，不能保證人臉都是無遮擋，這也是開發時的難點之一。

2、特徵點定位

特徵點定位與上述所說有一定相似之處，首先需要對指定的人臉進行精確的識別輪廓與五官。對於直播場景來說，影片美顏SDK還需要保持不同幀特徵點的關聯性與連續性，這就是特徵點定位的關鍵所在，其難點是在不同光照、不同表情等複雜情況中不受影響。

除上述幾個關鍵難點以外，影片美顏SDK開發還有很多功能上的疑難問題，受限於篇幅問題，在這裡就不過多講解了，感興趣的小夥伴可以關注我，小編會在後續的文章中為大家講解。