美顏SDK更換髮色、染髮功能的實現流程
近期,短影片中有一個功能的熱度飛速提高,這個功能就是 “更換髮色”,使用者們樂此不疲的嘗試不同髮色,也因此創作了很多趣味影片。同時,一些對技術感興趣的小夥伴們比較好奇“染髮、更換髮色功能是如何實現的”。下文小編就為大家講解一下。
一、更換髮色的原理
在講述之前,我們需要知道的一件事情,直播、拍攝場景中的實時染髮要比單純的更換髮色難度高很多,因為演算法模型是完全不同的,實時染髮需要透過深度學習技術將頭髮與其它區域進行 “分離”。在實際的染髮過程中,想要實現真實、自然的染髮效果需要用到光線以及渲染的操作。
1、細節處理
例如:細節方面的處理,劉海、鬢角甚至是眉毛方面,這就需要用到更為精細的演算法,在這裡就不深入講解了,因為會涉及到很多核心。除此之外,更換髮色不可以在 RGB中操作,而是在HSV、HIS中,以此可以保留目標的亮度效果。簡單來說,更換髮色、染髮類的功能都是將毛髮與其它區域分離,並且保留毛髮區域不改變,然後將髮色調整成想改動的顏色即可。
2、實現難點
總的來說,更換髮色、染髮類功能的通病就是 “不夠真實、虛假感明顯”,為了解決“一眼假”的情況,為了讓美顏SDK染髮後的頭髮更加真實自然,開發者們可謂是各出奇招,目前最常見的解決方案就是透過影像銳化的方式,增加紋理特效、渲染,以此提高發絲細節。
二、題外話
上述小編講到了美顏 SDK染髮會用到類似於人像分割的技術,實際上這也離不開美顏SDK的人臉識別、五官分析技術,同樣這也是其它美顏工具的必備核心技術,可以透過它識別照片的任務資料以及五官特點。透過識別後的資料還可以進行五官建模等操作,在美顏SDK的各種功能操作中,人臉識別、五官分析大多以輔助為主。理論上來講,識別的關鍵點越多,後續功能實現會加容易、優質,個別美顏SDK甚至支援上百個關鍵點位的識別。
上文,小編對美顏SDK更換髮色技術進行了講解,透過實現流程我們可以瞭解到,美顏SDK的許多功能實現基本都是換湯不換藥,可以透過此套邏輯擴充更多趣味功能。
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