美顏SDK更換髮色、染髮功能的實現流程

近期，短影片中有一個功能的熱度飛速提高，這個功能就是 “更換髮色”，使用者們樂此不疲的嘗試不同髮色，也因此創作了很多趣味影片。同時，一些對技術感興趣的小夥伴們比較好奇“染髮、更換髮色功能是如何實現的”。下文小編就為大家講解一下。

一、更換髮色的原理

在講述之前，我們需要知道的一件事情，直播、拍攝場景中的實時染髮要比單純的更換髮色難度高很多，因為演算法模型是完全不同的，實時染髮需要透過深度學習技術將頭髮與其它區域進行 “分離”。在實際的染髮過程中，想要實現真實、自然的染髮效果需要用到光線以及渲染的操作。

1、細節處理

例如：細節方面的處理，劉海、鬢角甚至是眉毛方面，這就需要用到更為精細的演算法，在這裡就不深入講解了，因為會涉及到很多核心。除此之外，更換髮色不可以在 RGB中操作，而是在HSV、HIS中，以此可以保留目標的亮度效果。簡單來說，更換髮色、染髮類的功能都是將毛髮與其它區域分離，並且保留毛髮區域不改變，然後將髮色調整成想改動的顏色即可。   

2、實現難點

總的來說，更換髮色、染髮類功能的通病就是 “不夠真實、虛假感明顯”，為了解決“一眼假”的情況，為了讓美顏SDK染髮後的頭髮更加真實自然，開發者們可謂是各出奇招，目前最常見的解決方案就是透過影像銳化的方式，增加紋理特效、渲染，以此提高發絲細節。

二、題外話

上述小編講到了美顏 SDK染髮會用到類似於人像分割的技術，實際上這也離不開美顏SDK的人臉識別、五官分析技術，同樣這也是其它美顏工具的必備核心技術，可以透過它識別照片的任務資料以及五官特點。透過識別後的資料還可以進行五官建模等操作，在美顏SDK的各種功能操作中，人臉識別、五官分析大多以輔助為主。理論上來講，識別的關鍵點越多，後續功能實現會加容易、優質，個別美顏SDK甚至支援上百個關鍵點位的識別。

上文，小編對美顏SDK更換髮色技術進行了講解，透過實現流程我們可以瞭解到，美顏SDK的許多功能實現基本都是換湯不換藥，可以透過此套邏輯擴充更多趣味功能。