美顏sdk人臉識別技術在其它領域有哪些作用？

時下，美顏 sdk人臉識別技術已經得到許多行業的認可，特別是在短影片、直播美顏sdk領域，已經成了核心技術，許多功能都需要基於它完成。隨著使用者需求的不斷提高，人臉識別技術也在不停更新、迭代，以人們目前接觸最廣的娛樂領域來說，直播影片美顏sdk這一塊的使用頻率是非常高的，主要應用於完成人臉特效處理等，如短影片中經常用到的面具、貼紙。那麼，人臉識別技術在其它領域是否有所作為呢？下文小編為大家盤點一下。

一、 人物識別、活體檢測

在許多身份認證的領域，例如大家最常用的手機解鎖，識別的第一步就得先確認是不是 “真人”，如果沒有這一步驟的話，有心之人拿著你的照片就可以解鎖手機，這是非常可怕的一件事，因為時下很多安全認證都與人臉識別相關聯，如掃臉支付、掃臉開門等。所以說，人臉識別在工作前一般都會對目標進行“活體檢測”，以此確定是否進行後續操作。當下主流的活體檢測包含兩個分支，一種對硬體要求較高、另一種對硬體依賴度較低，總之對硬體要求較高的一般都是3D結構光活體類。

二、 濾鏡 、 貼紙

濾鏡，大家都不會陌生，這是拍攝進階之路的重要 “角色”，最初的濾鏡是安裝在相機鏡頭前的附加鏡頭，用來改變或者過濾自然光，實現調色的目的。後期，隨著美顏sdk的升級，整合了傳統硬體濾鏡的“濾鏡功能”加入到了美顏sdk中，使用者只需要一鍵操作就可以實現照片調色，以達成和傳統硬體濾鏡類似的效果，目前已經成為使用者們拍照必備的功能之一。連同“貼紙”，都屬於美顏sdk中典型的趣味功能，這倆功能的實現都是依託於人臉識別技術，透過人臉關鍵點識別演算法提取有效目標，然後再釋放對應的演算法、功能。

上文，小編講解了美顏 sdk人臉識別技術在其它領域的幾個具體實現。除此之外，人臉識別技術目前還擴充了更多分支，例如屬性識別、面部微表情識別等，受限於篇幅問題，在這裡就不繼續展開了。總而言之，隨著技術與演算法的進一步發展，美顏sdk人臉識別技術還會得到新的升級，未來也會擴充至更多應用場景，為使用者提供更好的方案。