埃森哲的一項新研究“2025年技術願景”發現，一個新的數字化時代正在展開——在這個時代，人工智慧不斷學習，並在組織中推動新的自治水平，將對其績效的信任定位為組織實現人工智慧承諾所需的最重要衡量標準。

今年是埃森哲技術願景釋出的第25個年頭，該報告探討了人工智慧驅動的自動駕駛將如何塑造未來。隨著人工智慧以比以往任何技術都快的速度在企業和社會中加速擴散，69%的高管認為，人工智慧帶來了重新發明的緊迫性，以及如何設計、構建和運營技術系統和流程。

大多數高管（77%）認為，人工智慧的真正好處只有建立在信任的基礎上才有可能實現，而更多的高管（81%）認為，信任戰略必須與任何技術戰略同步發展。

願景探討了新一代人工智慧在多個維度的潛在影響，包括技術開發、客戶體驗、物理世界和勞動力。

當基礎模型突破了自然語言障礙時，它啟動了一場將永遠改變軟體開發和生態系統基礎的轉變。新一代人工智慧編碼助理已經將開發人員的角色提升為系統工程師，加速了程式碼的民主化和企業的數字化。

企業正在競相使人工智慧成為新的客戶接觸點，但只有將同樣的重點應用於人工智慧體驗，品牌才能實現差異化。雖然80%的高管擔心法學碩士和聊天機器人會給每個品牌帶來類似的聲音，但77%的高管認為，品牌可以透過主動構建個性化的人工智慧體驗，並透過其數字大腦向這些體驗注入獨特的品牌元素。

未來十年，通才機器人將出現，將更多的人工智慧自主性帶入現實世界。入門型通用機器人有可能成為專業機器人，能夠非常迅速地學習新任務。80%的高管認為，機器人與人合作，並從這些互動中不斷學習，將增加人與機器人之間的信任和協作。

人類和人工智慧正在定義一個良性的學習迴圈：使用人工智慧的人越多，它的改進就越多，就會有更多的人想要使用它。與產生一次性效益的傳統自動化不同，人工智慧的新時代可以隨著時間的推移增強和提高其技能，提高其對使用它的個人和整個組織的價值。領導者的一個關鍵優先事項（80%）是確保人與人工智慧之間的積極關係軌跡，這樣就不會因為對自動化的恐懼而偏離軌道。


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