AI與科技加持的美顏sdk動態貼紙是什麼樣的？

面部 識別是 計算機視覺和美顏 sdk中比較關鍵的技術， 它在人們的生活中得到了廣泛的應用 ， 例如安全領域的人臉識別 ， 很多單位的門禁、手機上的面部識別解鎖，都是依託於此技術，極高精準度的 面部識別演算法可以很容易的幫人省去一些 繁瑣 的步驟， 甚至 還可以幫到其它產業的發展。

一、面部識別、人臉關鍵點技術

而在美顏 sdk中， 動態貼紙的 效果同樣運用到了面部識別技術 和人臉關鍵點識別技術 ，當你開啟 美顏 sdk 之後，你會看到各種各樣的貼紙，這些都是由面部識別來完成的。當臉部運動或面部表情發生改變時，可確保貼紙完全遮蓋，並隨臉部位置的改變而改變。

二、技術發展讓動態貼紙迎來革新

隨著美顏 sdk技術的不斷髮展 不斷的發展，如今的 動態貼紙 效果還可以被運用到動物的身體上，例如，前段時間在 短影片平臺 上很火的萌寵貼紙，它像一般的貼紙那樣，在使用了萌寵貼紙後，選擇了一個特殊的貼紙效果，把一隻貓或者一隻狗放到了一個畫面中，就可以進行對應的匹配，這樣即便是一個人和一隻可愛的寵物一起出現在畫面中，也可以迅速地辨認出來，並新增對應的貼紙。

動態貼紙在目前的技術中，已經算是一種非常成熟的技術了，但是將其運用到動物上，卻是一種非常冒險的嘗試。因為動物相對來說是一種非常活躍的活動，它們可以做出的動作要比人類多得多。所以，如何保證在不同的動作下，貼紙依然可以保持完美的覆蓋，並且，每一種動物的臉部特徵都不一樣，這對於開發人員來說，是一個很大的挑戰。

然後，我們再回到主題，在開發人臉相關技術的時候，動態貼紙是怎麼貼合人臉特徵的？

1、 計算關鍵點

在此基礎上，根據特徵點個數，對人臉進行定位，並計算出其覆蓋區域。

2、建立參考點

透過對關鍵點進行掃描，來決定貼紙所適用的參考點，參考點能夠確保貼紙的正常展示。

3、選擇標籤模組

貼紙風格有很多種，所以美顏 sdk 需要建立一個特殊的貼紙模式，用來儲存不同的貼紙風格，以確保在需要的時候，能夠第一時間做出反應。

在此基礎上，利用影像中的畫素資訊，將影像中的人臉資訊以畫素的方式對映到標籤上，然後在標籤上用 Alpha方法對影像進行處理，得到了一個動態的標籤。