一文搞懂人臉識別技術的三種應用模式

刷臉登機、刷臉取廁紙、刷臉支付、刷臉考勤、刷臉識別闖紅燈的行人……人臉識別技術已成人工智慧最火熱的應用之一。但是，說了那麼久的人臉識別，你真的瞭解嗎？你知道人臉識別分為三種應用模式嗎？今天就讓我們來科普下。

人臉識別 的三種應用模式

1、1:1 身份驗證模式本質上是計算機對當前人臉與人像資料庫進行快速人臉比對並得出是否匹配的過程，可以簡單理解為證明你就是你。“刷臉”登機、驗票、支付都屬於1：1的人證核驗！

2、1:N 則是在海量的人像資料庫中找出當前使用者的人臉資料並進行匹配。打拐、曝光闖紅燈者則屬於1：N人臉識別，即從N個人臉中找出1個目標。

3、M:N 是透過計算機對場景內所有人進行面部識別並與人像資料庫進行比對的過程，是動態人臉比對，能充分應用於多種場景，例如公共安防，迎賓，機器人應用等。

人臉識別1:1模式、1:N模式、M:N模式詳解

1.人臉識別的1:1模式

1:1作為一種靜態比對，在金融、資訊保安領域中潛在的商用價值巨大。例如在機場安檢中持卡人樣貌與身份證資訊匹配的過程就是典型的1:1場景。然而人眼辨別率只達到95%左右，並會受到外部環境影響，所以機場安檢人員透過換班來保證識別的準確率。

人臉識別技術的出現解決了人工識別的弊端，並能充分應用於考試考生身份的稽核、酒店入住辦理時人證合一，火車站人票合一認證，移動端支付等任何需要實名制等場景。

為解決實名制領域面臨的挑戰，廈門雲脈推出了雲脈實名認證解決方案。該實名認證技術基於人臉識別技術1:1人臉比對模式，並結合雲脈OCR證件識別技術進行身份認證，將人與身份證上的照片進行比對，確保人證合一。利用雲脈身份證識別快速採集驗證使用者身份資訊，並透過聯網核查進行身份驗證，最後再輔以雲脈人臉識別對比技術和簡訊驗證等方式確保該人員是身份證件的持有人。

2.人臉識別的1:N模式

1:N則是在海量的人像資料庫中找出當前使用者的人臉資料並進行匹配。1:N具有動態比對與非配合的特點，動態對比是指透過對動態影片流的擷取來獲得人臉資料並進一步比對的過程，而非配合性是識別過程非強制性與高效性的表現，識別物件無需到特定位置便能完成識別工作。由於這兩個特性使1:N身份認證模式能迅速落地於公共安全管理與VIP客戶人臉識別等場景，但其難度要遠高於靜態1:1，因為機器面臨著曝光過度、逆光、側臉、遠距離等挑戰。

3.人臉識別的M:N模式

M:N 是透過計算機對場景內所有人進行面部識別並與人像資料庫進行比對的過程。M:N作為一種動態人臉比對，其使用率非常高，能充分應用於多種場景，例如公共安防，迎賓，機器人應用等。但是M:N模式仍存在很大的弊端，因為其必須依靠海量的人臉資料庫才能執行，並且由於識別基數過大，裝置解析度不足等因素，使M:N模式會產生很高的錯誤率從而影響識別結果。