「人臉識別」人工智慧應用最廣泛的技術，你瞭解多少？

人臉是日常生活中最常見和最熟悉的生物特徵。作為人工智慧應用最廣泛的技術，人臉識別常用於安防、支付、考勤、金融等領域，提升了人們生活的安全性和便捷性。

什麼是人臉識別？

人臉識別是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術，透過個體先天的生理特性（如人臉、指紋、虹膜、掌紋等）或後天積累形成的行為特徵（如字跡、語調、步態等）來完成對個人身份的鑑定。

該技術採集方式為攝像機或攝像頭採集，以收集含有人臉的影像或影片等，並自動在影像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別。

一般來說，該技術的便捷性和安全性遠高於密碼、口令等傳統身份鑑定方法。目前主流的生物特徵識別技術有指紋識別、人臉識別、虹膜識別、語音識別、靜脈識別、聲紋識別等。

而這其中，相比於傳統的指紋識別或者是虹膜識別等生物識別技術，人臉識別解鎖、人臉識別防盜系統與人臉識別登入賬戶等應用更加廣泛和多樣。

如何識別人臉？

人臉識別原理主要包含三方面：人臉檢測、人臉跟蹤與人臉對比。

·檢測：人臉檢測即面貌檢測，是指在動態的場景與複雜的背景中尋找人臉並把它分離出來的過程。

·跟蹤：人臉跟蹤指人臉對映的步驟，對被檢測到的人臉進行動態目標跟蹤。通常是透過測量眼睛之間的距離、下巴的形狀、鼻子和嘴巴之間的距離，然後將其轉換為一串數字或點。

·對比：人臉對比是辨認的過程。簡單來，就是將取樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，並找出最佳的匹配物件。

人臉識別標註方法

機器本身沒有辦法辨別人臉，但資料可以幫助其完成。人工智慧公司需要大量經過標註的人臉資料對模型進行訓練並不斷最佳化，最後得到一個資料偏見很小、可靠的人臉識別系統。

人臉資料標註屬於影像標註，運用的資料標註方法為關鍵點標註，關鍵點標註包括人體標註、面部標註、特定類別關鍵點標註等，是標註中一種常見的資料處理工具。

人臉關鍵點資料標註是對於影像中人臉五官與輪廓定位的標註，主要用來對人臉的關鍵位置，如臉廓、眉毛、眼睛、嘴唇進行定位。

在實際場景中，不同的演算法模型對面部標註的點數要求也不盡相同，具可分為關鍵點標註與非關鍵點標註，有特定位置的點即為關鍵點，描繪物體輪廓的點為非關鍵點。

關鍵點指的是特定位置的點，而非關鍵點為關鍵點之間沿物體輪廓均分的點。如五官為關鍵點，面部輪廓為非關鍵點。

每張人臉關鍵點數量從25到100點不等，數量越多越精細，對標註員的基本功和標註團隊稽核能力的要求也越高，標註質量的好壞，對人臉模型的演算法精確度有很大作用。

此外，為了提升標註與質檢效率，面部標註也會利用多樣輔助標註工具，讓面部識別更加精細化。如自定義連線功能可靈活調整連線物件與顏色，橢圓標註模式可準確標註眼球的輪廓。

人臉識別應用場景

面部特徵分析：人臉識別依靠對五官、輪廓的精準定位，實現面部特徵分析，主要用於智慧醫美行業。

智慧教育：人臉關鍵點標註可對老師、學生的臉部輪廓進行精準定位，可有效監察其上下課狀態，為教育提供高效的監督作用。

智慧安防：人臉識別可準確監測車站、機場等公共場合的可疑人物，保障市民人身安全。

金融行業：在金融領域中，人臉識別主要用於智慧稽核、自主開卡等業務，透過“刷臉”對使用者身份進行鑑別，保護使用者的資金安全。