為人臉識別技術提供AI基礎資料服務支援

景聯文科技發表於2023-01-11

最近,人臉識別又上熱搜了。就在最近,央視網爆出了一種分分鐘攻破人臉識別的方法:只需要一張照片,隨便一個人用一段包含點頭、搖頭、說話等動作的驅動影片,原本照片中的人也會隨之做出一樣的行為,可輕鬆透過人臉識別系統。可見,人臉識別在現階段並不十分安全。

人臉識別技術原理

人臉識別主要分為人臉檢測、特徵提取和人臉識別三個過程。

人臉檢測:人臉檢測是指從在動態的場景和複雜的背景中檢測並提取人臉影像。通常採用haar特徵和Adaboost演算法,訓練級聯分類器對影像中的每一塊進行分類。假如某一矩形區域透過了級聯分類器,就被判別為人臉影像。

特徵提取:人臉識別可使用的特徵通常分為視覺特徵、畫素統計特徵、人臉影像變換系數特徵、人臉影像代數特徵等。人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的,就是對人臉進行建模的過程。

人臉識別:提取人臉影像中的特徵資料與資料庫中儲存的特徵模板進行匹配並認證。人臉識別就是把待認證的人臉與已得到認證的人臉進行比較,根據相似程度對被識別人臉的身份進行判斷。

為人臉識別技術提供AI基礎資料服務支援

人臉識別技術應用前景

日前,人臉識別技術已廣泛運用於安全安防、政府、銀行、社會福利保障、軍隊、交通等領域。其主要應用大致可分為兩類:一類是用於身份識別,實現安全身份核實;另一類則是辨別物件,判斷使用者身份。

隨著汽車智慧化水平的不斷提升,人臉識別技術被逐漸運用到自動駕駛中來。人臉識別技術作為一種新型的人機互動技術,在自動駕駛汽車中主要有三種應用模式。

第一種模式應用於識別使用者資訊,從而自動開啟車門和發動機,並自動登入賬號,根據之前的使用記錄可自動調節座椅角度以及啟動資訊娛樂模式等個性化功能。

第二種模式運用於行車過程中,利用人臉識別技術可對駕駛員的行為狀態做出監測,若駕駛員被監測到存在疲勞駕駛、玩手機、走神等行為,自動駕駛汽車會快速做出反應並及時預警,以保證汽車的安全行駛。

第三種模式應用於汽車的娛樂系統中,自動駕駛汽車可透過人臉識別感應到駕駛員的情緒,並推薦各項娛樂模式。比如檢測到駕駛員心情低落,會主動詢問是否需要播放歡快的歌曲。

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人臉識別常見的攻擊方式

隨著包括人臉在內的生物特徵識別技術快速發展,給了不法分子利用生物特徵漏洞進行攻擊的機會,騰訊團隊的演示攻擊中曾用對抗圖騙過一輛特斯拉,在一個停車場裡,他們在特斯拉的螢幕前放出了一個奇妙的圖案,特斯拉的雨刷器就開啟了,由於“生物特徵不是秘密的”,攻擊者意識到這種現實,即暴露了大量生物特徵資料,顯示了人的臉部,眼睛,聲音和行為,他們可以利用這些資訊資源嘗試使用以下示例來欺騙人臉識別系統:使用者照片、模仿的使用者影片、構建和使用被攻擊人臉的3D模型,例如,超逼真面具、合成指紋或列印的虹膜影像,以及試圖模模擬實使用者的行為(例如步態,簽名)來欺詐地訪問生物識別系統。

對抗不斷升級,各大科技和演算法廠商的技術防範也是從易到複雜。

資料標註對人臉識別技術的重要性

人臉識別技術是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物技術。人臉識別包括人臉追蹤偵測,自動調整影響放大,夜間紅外偵測,自動調整調整曝光強度等技術。在最近30年中,人臉識別已成為模式識別和影像處理中最熱門的研究主題之一。“得資料者,得人工智慧”,作為人工智慧發展的三大要素之一,資料的作用不可小覷,人臉識別屬於人工智慧的範疇,資料採集與資料標註對人臉識別技術的發展有著重要作用。

《1000人中國人真假人臉資料集》

人臉識別技術的進步離不開資料的支援,景聯文科技收集了《1000人中國人真假人臉資料集》。

資料詳情:1000人真假人臉資料集

資料規模:46000張影像

人員分佈:性別分佈:男性500人,女性500人;年齡分佈:18~30歲670人,31~45歲300人,46歲~60歲30人

採集環境:包括室內場景和室外場景

採集多樣性:人臉多姿態、多種光照條件、多種室內場景、不同時段、不同距離

採集裝置:手機

資料格式:jpg

準確率:標籤準確率超過98%

資料來源:此資料集由景聯文科技及合作供應商共同採集製作,基於GDPR(通用資料保護條例),被採集者均簽署了授權協議

該資料集可運用於人臉識別技術研究中。

為人臉識別技術提供AI基礎資料服務支援

景聯文科技為人臉識別技術提供資料支援

隨著人工智慧的不斷髮展,AI演算法對訓練資料樣本的要求越來越高。

景聯文科技作為一家專業的人工智慧資料服務商,主營業務為資料採集標註和指紋防偽演算法。景聯文科技自研高質量的標註平臺,有專業的資料採集標註團隊和海量的資料集和測試集,包含影像採集、人臉採集、唇語資料採集、音訊標註、語料標註、韻律標註、影像標註、拉框標註、文字標註、文字清洗等,現有資料集超300T。景聯文科技自有資料庫擁有10w+張人臉表情和標註資料集,由景聯文科技及合作供應商共同採集製作,基於GDPR(通用資料保護條例),對資料已進行脫敏處理。

資料資訊保安一直是景聯文科技的最重要原則,為維護客戶權力,保證資料安全,保護客戶隱私,景聯文科技制定了一系列的規範要求和保密制度。

景聯文科技也將不斷升級並完善資料集管理系統,保持高度創新能力,持續為客戶提供優質的AI資料集。


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