人臉識別——景聯文科技提供3D頭模資料採集業務！

“拿起手機刷臉解鎖、上下班考勤、支付訂單，刷臉已極大地便利了我們的生活。清華大學新聞學院教授瀋陽表示，中國人平均每天要暴露在各種攝像頭下超過500次。人臉識別已成了我們生活中重要的一部分。

由於2D人臉識別容易受到姿態、表情、光照等因素影響，且容易被破解，3D人臉識別應運而生。”

目前人臉識別主要分為2D人臉識別和3D人臉識別兩種。

2D人臉識別是用平面感測器接收被拍攝物體反射或發出的可見光，從而形成二維影像。影像資料獲取比較簡單，只需要使用一個普通攝像頭即可。但平面感測器有個十分明顯的缺點，即在採集過程中無法獲取深度資訊，容易存在物體特徵資訊缺失，影像被偽造的情況。

與2D人臉識別相比，3D人臉識別有著更強的描述能力。3D人臉識別是由多個攝像頭和深度感測器組成，可以收集多張不同角度的深度影像，合成後即可完整展現出人臉的曲面形狀，能夠較為完整的表示出物體的三維資訊，從而更好地表達出真實人臉，不易被破解。

3D人臉資料比2D人臉資料多了一個維度，即深度資訊：RGBD。RGBD影像的獲取不僅意味著需要更加專業裝置給予支援，還需要對這些資料進行噪聲濾波，去除資料中的雜湊點、孤立點等專業處理，從而保證RGB資料與深度資料在時間上、空間上的對齊，最後將多個角度的圖片資料整理、配準、合併成一個完整的3D資料。

技術的發展離不開資料的支援，3D人臉識別需要積累大量訓練資料用來驗證演算法，不斷地提高識別準確性。使得計算機識別和感知影像能力不斷接近人類的方式和水平。除了演算法模型的高複雜度，也有很大一部分挑戰來自於資料集的獲取。景聯文科技承接過多個3D人臉採集專案，有著豐富的專案經驗。

案例：

知名企業 3D人臉採集

l 採集要求：共採集30個頭模，0.4-1 米之間移動抓拍，每次抓拍 600 張圖片

l 採集環境：室內窗邊側光、室內窗邊逆光、室內正常、室內低照度、室外陰天、室外晴天逆光、室外晴天順光、室外晴天側光、室外夜晚

l 環境亮度：亮、正常、暗（2:6:2）

l 螢幕亮度：亮、正常、暗 (2:6:2）

l 遮擋物：無遮擋、口罩、眼鏡、墨鏡、帽子

攻擊角度：左右轉頭、上下點頭、左右歪頭

l 男女比例：1:1

l 年齡分佈：18~60歲

l 注意事項：在每個環境下采集的資料都使用照度計記錄該環境下的光強；室內頂光為多種光源（冷光燈、暖光燈等常見燈光）

景聯文科技作為長三角地區規模最大的AI基礎資料服務商之一，擁有非常豐富的人臉採集專案實施經驗及完善的專案管理一體化流程，在全國52個國家中有近一萬人的被採集人員儲備，支援多年齡段、多角度、多表情、多光線的人臉影像採集，支援3D假臉採集，還可根據企業實際需求為企業提供定製化服務。

作為全國資訊科技標準化技術委員會單位委員，景聯文始終將客戶資料安全放在第一位，率先透過ISO27001資訊保安管理體系認證、ISO9001質量管理體系認證和ISO27701隱私資訊保安管理體系認證，簽署供應商保密協議，制定完善資訊隱私保護方案，成立資料資訊與隱私保護工作小組，定期組織專案經理，質檢員和標註員進行資料安全和隱私保密的培訓考試，保證資料安全合規，保護客戶資料隱私。

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