雲從科技釋出3D結構光人臉識別技術

2月7日，中國計算機視覺企業雲從科技正式在國內首發“3D結構光人臉識別技術”，這也是中國企業首次將結構光技術應用在人臉識別系統上。

雲從釋出“3D結構光人臉識別技術”，相較以往的2D人臉識別及以紅外活體檢測技術的上有了非常大的飛躍。

此外雲從科技已經有了大量的金融級應用，包括刷臉取款，刷臉購物。新技術的釋出，標誌著雲從科技繼續引領計算機視覺技術的發展。

2016年5月份，雲從科技就開始了結構光技術的研究，通過反覆驗證，實現在銀行、手機、家電等各個場景的應用。

雲從科技相關負責人對外表示，“國產結構光軟硬體技術已經攻克難關，已經開始逐步投入量產。”

雲從科技成立於 2015 年 4 月，是一家孵化於中國科學院重慶研究院 的高科技企業，專注於計算機視覺與人工智慧。

目前，雲從科技是中國銀行業人臉識別第一大供應商，包括農行、建行、中行、交行等超過100家 金融機構已採用公司產品。

在安防領域推動中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發火眼人臉大資料平臺等智慧化系統，公司產品已在 24 個省上線實戰，引領了公安行業戰法變革。

在民航領域，已經與中科院重慶院合作覆蓋全國80%的樞紐機場。

2D進化3D

結構光強大的優勢

目前除了iPhone X，國產手機幾乎都是應用的2D人臉識別技術，存在對識別環境要求苛刻、容易被攻破等缺點。

而應用了“結構光技術”的3D人臉識別系統在精確度、響應速度與活體方面得到了革命性突破。

首先，現在的2D人臉識別技術很容易被照片、手機等道具攻破，往往需要加入動作驗證等配合式活體檢測，檢測時間較長，使用者體驗也不佳。

而3D結構光人臉識別技術不需要使用者進行任何動作配合，只需要在攝像頭前被捕捉到面部畫面即可完成活體驗證，並且能夠有效防守紙張、面具、手機螢幕等各類道具的攻擊。

其次就是分析時間從之前的1-2秒壓縮到了毫秒級，使用者體驗得到質的飛昇，這也是iPhone X人臉解鎖為何如此受到關注的原因。

最後，“3D結構光人臉識別技術”對於微光環境也能有很好的輸出結果，不受環境光線強弱的影響，極大的擴充套件了人臉識別技術的應用場景。

基於這三個優勢，3D結構光人臉識別技術能夠廣泛的應用在物聯網、移動網際網路、銀行、安防、交通等各個需要人臉識別場景，更好的提升攻擊預防效果，全面提升人臉識別準確度，結合雲從最新的演算法，能夠在一千萬分之一誤識率下達到99%以上的準確率。

雲從科技此次釋出該項技術，標誌著中國終於可以突破結構光人臉識別技術的壁壘，今後國產技術將全面應用於手機，電腦，機具，裝置，家電等各行各業，打破先進技術壟斷。

雲從科技相關負責人表示，現在實現人臉 3D 建模的方式主要有三種，TOF （Time of Flight）、雙目成像（雙攝3D 建模）和結構光，第二代 Kinect 採用的就是 TOF 方案。有趣的是，第一代 Kinect 使用的其實是 PrimeSense 公司的結構光方案，這個公司被蘋果收購以後做了Face ID。

十年磨一劍 深厚技術實力

雲從科技創始人周曦博士畢業於中國科學技術大學，隨後到美國伊利利諾伊大學（UIUC）攻讀博士學位，師從被譽為“計算機視覺之父”的Thomas Huang（黃煦濤）教授，在 2007-2016 年期間，帶領團隊七次斬獲世界模式識別大賽冠軍，論文被引用上千次。

受中國科學院重慶研究院邀請，周曦回國入選“百人計劃”，並聯合UIUC與新加坡國立大學在中國科學院成立了全球領先的計算機視覺研發中心。

彼時，周曦身為中國科學院與上海交大博導，參與中國科學院“戰略性先導科技A類專項”，正值春風得意，卻毅然而然選擇了響應國家“大眾創業萬眾創新”號召，捨棄體制內身份投身創業。

從海外歸國，到中科院重慶研究院，再從中科院辭職創立雲從科技，周曦為自己的人生做了2次選擇。但看著自己的研究能在國內落地，周曦說這是自己創業以來最有成就感的事情。

據悉，雲從科技全新“3D結構光人臉識別系統”基於“飛龍II”深度學習結構光演算法與3D結構光深度攝像頭，能夠利用結構光裝置同時獲取場景的彩色、紅外、深度圖片，並對場景中的人臉進行檢測分析，形成3D人臉影像的技術

結構光聽起來很高大上，但實際上也很好理解，工作時相關器件會投影具備一定結構的光，比如亮滅相間的條紋光線，如果打到平面上，那麼反射回來會是原樣粗細的條紋；

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