人臉活體檢測

CVPR2019活體比賽第二的團隊 facebagnet 是不是沒有公開他們的github程式碼呀？

公佈了：https://github.com/SeuTao/CVPR19-Face-Anti-spoofing

CVPR2019| 人臉防偽檢測挑戰賽-俄初創公司奪冠,中美企業位列二三(附論文程式碼及參賽模型解析)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/69542283

防3d頭模有好辦法嗎？

基於temporal feature可以防

應該是多幀光流吧？

有沒有靠譜點的paper呢？

都是迴歸出人臉深度圖的麼，再預測是否活體的麼？
迴歸深度圖可以用prnet試試
PRNet 不是做密度估計的嗎？
是face reconstruction的吧？
PRnet 是做稠密關鍵點檢測的，可以有多個用途吧。包括人臉重構，深度圖估計
關鍵不知道PRNe直接預測的深度行不行
prnet 並不是判斷活體的
活體用prnet生成深度圖，非活體就用全黑的平面圖來訓練
prnet用來生成 活體的深度label，就是在沒有深度相機的情況下用的，如果有深度相機了，用深度圖就足以做到準確了。 就不用在rgb上折騰了。

我用prnet搞出來的深度圖是這樣的：

 

下面這個如何再轉化為深度圖啊？