SSD實戰——人臉檢測 Tensorflow
一 、人臉檢測的困難：
1. 姿態問題
2.不同種族人，
3.光照 遮擋 帶眼睛
4.視角不同
5. 不同尺度
二、 資料集介紹以及轉化VOC：
1. FDDB
2.WIDER Face （本實戰採用）
3.MegaFace
WIDER Face介紹：
本資料集為香港中文大學的資料集，33203個影象 和 393703個人臉影象
劃分 40%訓練 10%交叉驗證 50%測試
連結https://pan.baidu.com/s/1tE3HHbRaWWc35v5Og4lmDg 密碼：hh5b
SSD模型資料格式封裝：
1.VOC格式資料
2.讀入方式 LMDB（caffe） TFRecoder（Tensorflow）
1.SSD資料集構造流程：
① 生成VOC格式
②修改caffe SSD資料打包指令碼路徑
什麼是VOC格式資料呢？？？
我們只關注三個資料夾（目標檢測）
annotation 和 JPEGImages 一一對應。
見實戰：
由於網盤下載原因先參看VOC2007的訓練。之後進行WIDER FACE補充。
SSD訓練VOC2007資料（便於理解） 連結： https://www.cnblogs.com/WSX1994/p/11216953.html
下一小節我們來製作VOC資料集（使用WIDER Face）