2018目標檢測

原作者網站https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/80784147
個人紀錄純粹為了學習方便，向原作者致敬。
根據CVPR2018自己筆記：
1、Cascaded RCNN
論文：Cascade R-CNN Delving into High Quality Object Detection
論文連結：https://arxiv.org/abs/1712.00726
程式碼連結：https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn
詳細內容請移步：Cascade RCNN演算法筆記
2、Relation Networks for Object Detection
論文：Relation Networks for Object Detection
論文連結：https://arxiv.org/abs/1711.11575
程式碼連結：https://github.com/msracver/Relation-Networks-for-Object-Detection
詳細內容請移步：Relation Networks for Object Detection演算法筆記、Relation Networks for Object Detection原始碼解讀（網路結構細節）
3、RefineDet
論文：Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection
論文連結：https://arxiv.org/abs/1711.06897
程式碼連結：https://github.com/sfzhang15/RefineDet
詳細內容請移步：RefineDet演算法筆記、RefineDet演算法原始碼 （一）訓練指令碼、RefineDet演算法原始碼（二）網路結構
4、SNIP
論文：An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP
論文連結：https://arxiv.org/abs/1711.08189
程式碼連結：http://bit.ly/2yXVg4c
詳細內容請移步：SNIP 演算法筆記
5、R-FCN-3000
論文：R-FCN-3000 at 30fps: Decoupling Detection and Classification
連結：https://arxiv.org/abs/1712.01802
詳細內容請移步：R-FCN-3000演算法筆記
6、DES
論文：Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
論文連結：https://arxiv.org/abs/1712.00433
詳細內容請移步：Detection with Enriched Semantics(DES)演算法筆記
7、STDN
論文：Scale-Transferrable Object Detection
論文連結：https://pan.baidu.com/s/1i6Yjvpz
詳細內容請移步：Scale-Transferrable Detection Network（STDN）演算法筆記