新火種AI|比爾蓋茲:人工智慧的未來是AI Agent

xinhuozhong發表於2023-11-16

作者:一號

從ChatGPT到AI Agent的演進

當我們提到人工智慧(AI)的時候,大多數人首先想到的可能就是像ChatGPT這樣的聊天機器人,這些聊天機器人透過理解還有生成自然語言,可以給我們提供資訊還有娛樂。但這會是AI最終的形式嗎?

新火種AI|比爾蓋茲:人工智慧的未來是AI Agent

比爾蓋茲,圖片來源網路

前幾天,比爾蓋茲在他的個人部落格上寫到: AI Agent將是人工智慧的未來。而前兩天,國內一家叫面壁智慧的公司也推出了他們的AI Agent產品ChatDev,可以在短時間內完成一個軟體或者一個小遊戲的開發,而你所需要做的,就是提供給它一個要求。

新火種AI|比爾蓋茲:人工智慧的未來是AI Agent

這似乎讓我們開始意識到,AI Agent可能會帶來更加深遠的變革。正如比爾蓋茲在部落格中提到的,AI Agent將改變我們和技術的互動方式,引領全新的計算機時代。它所代表的,將不僅僅是一個智慧程式,而是一種更先進、更能理解和適應人類需求的技術實體。

AI Agent的定義和工作原理

儘管從比爾蓋茲到OpenAI,大家都在談AI Agent,但是它還沒有一個確切的定義。目前,在行業內關於AI Agent達成的共識,主要來自OpenAI的一篇博文。它將AI Agent定義為: 大語言模型作為大腦,Agent具備感知、記憶、規劃和使用工具的能力,能夠自動化實現使用者複雜的目標,這其實也奠定了AI Agent的基本框架。

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AI Agent能夠在沒有明確指令的情況下作出反應,根據環境變化靈活調整行為。

例如,面壁智慧的ChatDev平臺展示了AI Agent如何在軟體開發中自動化地完成從專案管理到程式設計的各項任務,大大簡化了傳統流程。這種AI Agent的工作原理基於複雜的演算法和大量的資料輸入,使其能夠理解複雜的環境和需求,並作出相應的反應。

AI Agent與傳統AI技術的比較

與傳統AI系統相比,AI Agent更加“智慧”和“人性化”。它們不僅能理解複雜的自然語言指令,還能根據環境的變化做出自主決策。

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例如,在GPT-4剛推出不久,就有一個開源專案Auto GPT非常出名,僅10天就獲得8萬多個星標。你只需要告訴它一個目標,比如“寫一篇AI的論文”,它就能自動地完成目標,當然不是一步到位,而是它會主動向AI提問,再根據AI回答的內容再次提問,知道完成你告訴它的目標。

而普通的AI只能根據你每一次的提問來回答你,在這種過程中,人們依舊需要花費很多時間在提問和修正上。

AI Agent發展的兩個階段

1.單體智慧

相信不少人都看過漫威電影中鋼鐵俠的助手——賈維斯。隨著OpenAI開發者大會的舉行,ChatGPT正在展露其成為“賈維斯”的潛力。ChatGPT作為一個先進的語言處理工具,其未來發展方向可能更加傾向於成為一個全面的AI Agent。

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這意味著它不僅僅會是一個基於文字的聊天機器人,而是能夠更加深入地理解和響應使用者需求,執行更復雜的任務,甚至可能在未來與物理世界互動,如透過控制機器人或與其他智慧系統互動。這種轉變將使ChatGPT不僅限於文字處理,而是成為一個更加全面的智慧代理,能夠在多個領域發揮重要作用。

2.群體智慧

與單體智慧相比,群體智慧更依賴於AI之間的相互協作。面壁智慧打造的ChatDev以及“史丹佛小鎮”均是屬於多智慧體協作的群體智慧。它主要是想一個公司組織,每個AI會有固定的角色和分工。

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例如在軟體開發的過程中,就可能涉及產品經理、技術研發人員、測試人員等,每個AI都要在其中發揮自己的作用,當然與人類社會一樣,它們的合作之中也會出現互相Battle的情況。而群體智慧相較於單體智慧,其優點在於可以透過兩個AI角色間的互相溝通,來 減少執行幻覺的出現;各角色間的反饋機制,類似現實中的工作彙報,也可以用來增強執行的準確性。

AI Agent的未來應用

客戶服務: 在客戶服務領域,大模型驅動的自主代理(LLMops AI Agent)能有效處理客戶諮詢並提供個性化支援,極大提升了使用者滿意度。這一應用可以在銀行、電商平臺等多個行業中得到廣泛的應用,可以有效提高客戶互動的質量和效率。

資料視覺化: ChartGPT AI Agent在資料視覺化領域中,可以將原始資料轉化為互動式圖表和圖形,使資料分析變得更加高效和直觀。這在市場分析、健康資料追蹤等領域尤為重要,它提供了一種新的方式來呈現和理解大量複雜的資訊。

新火種AI|比爾蓋茲:人工智慧的未來是AI Agent

軟體開發: 以我們上面提到的面壁智慧的ChatDev平臺為例,它展示了AI Agent如何在軟體開發中提高效率。使用者僅需要用簡單的語言描述需求,AI Agent便能自動開始工作,透過一間“AI小公司”完成開發任務。這在減少開發時間和提升軟體質量方面都具有重要意義。

從長遠來看,AI Agent將會形成更深層次的智慧連線,從虛擬資料走向物理現實。從而誕生物的智慧以及機器人之間的聯動,從而形成“智聯網”,在個人層面,每個人的Agent講能夠透過虛擬資料連線在一起,形成一個更大的虛擬組織;在企業層面,不同的企業和員工甚至是物品都能夠透過Agent納入到一個巨大的虛實結合網路中,從而提供更強的生產力,重塑整個生產關係,也將使得整個社會的產能得到提升。


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