這是鼎叔的第一百一十二篇原創文章。行業大牛和剛畢業的小白,都可以進來聊聊。
歡迎關注本公眾號《敏捷測試轉型》,星標收藏,大量原創思考文章陸續推出。本人新書《無測試組織 - 測試團隊的敏捷轉型》已出版(機械工業出版社),文末有連結。
關於聊聊 AI 時代的新崗位,這篇文章分享的未來 AI 就業的新崗位,李開復先生的文章裡有些不太一樣的看法,有一定的啟發,我用自己的語言提煉下。
經濟下行,國內就業市場對中年人一直非常不友好,徐崢的《逆行人生》反映的故事還挺寫實。我對這個主題思考會更加關注。
AI 的未來,中美誰更有創業機會
雖然美國暫時在 AI 演算法等領域領先,但整體來說,中國在未來的 AI 創業和全球競爭中,會更有機會,因為這個實幹的時代更有利於中國。
主要理由:
資料上的巨大差距,足以彌補和超越演算法上的差距。中等水平的工程師團隊,如果獲得更巨量的資料,就能夠在最終結果上打敗頂尖的工程師團隊。
為什麼中國擁有更巨量更有效的資料呢?因為這些年來,中國的網際網路創新更深入地進入到人們線下生活的方方面面,不只是純手機上的虛擬資訊。比如外賣、點餐、點評、物流、教育、醫療等。這些深入生活的資料非常有挖掘價值,更加立體,更加全面。相比之下,美國的網際網路資料就淺多了。
中國政府更加主動地支援和擁抱 AI 變革。政府對 VC 機構非常支援,或者政府自己就是 VC。
中國創業者更加有激情,工作更勤奮。
中國的文化要素裡更接受借鑑的文化,相對而言,矽谷則比較鄙視借鑑主義。中國的市場競爭更像一個角鬥場,最睿智和勤奮的創業者才能勝出。
這幾點足以讓中國的深度學習翫家贏者通吃。
因為過去很多年經歷過物質的匱乏,新時代下中國對於財富創造的渴望更為迫切,市場導向也非常成熟。
未來的 AI 工作替代性四象限
雖然一定會有很多新的人類工作湧現出來,但是我們也許高估了從學術到廣泛應用的速度。基礎科學的突破難上加難,但是 AI 應用的普及卻越來越容易,速度越來越快。
AI 快速創造的財富很容易和就業市場脫節,以往這麼多年樂觀主義提升的福利卻很難被快速消減。糟糕的是,人工智慧應用是非常容易複製的,很多情況下不需要保留溝通角色。
從目前人類的工作來看,體力勞動中的強社交內容,同時也是非結構化內容(即不容易變成機械自動操作的),屬於未來更有就業機會的工作。
腦力勞動中的強社交內容,同時也是創意內容,也屬於未來更有機會的工作。當然,目前的 AIGC 可以完成基礎創意的大量生成,但更有價值的複雜一致性,主題排程和決策還是在專業人士手裡。
看上圖的四象限,右下角的工作是結合區,人與 AI 可以共同發展的工作型別,這塊是否容易被 AI 單獨取代,取決於兩點:一,客戶和公司對於 AI 應用的開放程度,二,AI 獨立完成工作的靈活程度。
左上角是慢變區,AI 在這塊是否會徹底取代人,取決於 AI 的擴張能力和速度。
雖然大量複雜的工作不會完全脫離人,但是 AI 會大幅減少工作的總人數(AIGC 領域就是一個例子),留下更高薪的一部分人類崗位。
還有一個更嚴重的可能性,AI 時代是否會徹底消滅大部分崗位,” 從頭開始就不用人 “的思想會不會倒逼各行各業進行無人化變革?比如修改產品服務的需求模式和流程,使其實現無人化。
在工作不斷減少的背景下,有限崗位的激烈競爭可能會導致降薪,而不是加薪。
過去在相對安全一些的實體行業,AI 演算法被稱為 “演算的巨人,行動的矮子”,意思是 AI 驅動機器人進行智慧化行動還是很慢的。然而,未來一些年,這個論斷不一定成立,賦予 AI 思考能力的機器人在行動上可能不輸於人的靈活度。
AI 壟斷的危害
AI 行業天然有強者愈強的特點。到了 AI 生產力形成壟斷的某個未來,國家和社會階層也會面對嚴峻的挑戰,AI 可能會產生難以控制的破壞力。
國家之間會被更嚴重的分化,社會階層也會被分化,形成精英階層和被救濟階層。
AI 對於勞動者的傷害並不只是剝奪了一份可賺錢的工作,更是破壞了個人價值的認同感。勞動者在技能上很難被快速提升,達到重新被僱傭的水平,因此會覺得自己被新生產力壓倒了,被社會永久淘汰了,覺得失去了人生奮鬥的意義,進而產生如鬱悶憤怒等各種負面情緒。
正確的未來觀
AI 沒有情感,而人需要情感,需要愛。
在圍棋中獲勝的 AI 不會真的感受喜悅,但醫院裡的老人喜歡和真人聊天交流。
AI 行業大佬鼓吹的,給普通老百姓一個月發足夠生存的救濟金(這個也叫 UBI-不勞而獲的收入),並不是一個好的 idea,因為它貶低了人性。
或許我們可以這樣做:透過 CSR(社會慈善組織)創造有溫度的工作,其經濟回報的線性不高,透過領取社會貢獻津貼的方式得到收入。其目的不是直接拿錢,而是和身邊分享愛。
另外一個做法,就是讓 AI 給出專業結果,讓人類專家變成關懷者,比如醫生職業,醫生可以弱化對知識的記憶,而是努力把報告結果解讀給患者,關心他/她的情緒和困惑。
AI 的發展和人類的行動息息相關。AI 可以幫助我們理解人類的本質。比如傳統 AI 是用專家規則推導結果,而深度學習則是在機器上重建人腦,因此人的干預越少越好。
更重要的是,AI 解放了我們,讓我們可以聚焦思考愛的意義。好在人類有自由意志,能夠自由地選擇努力目標。