李開復、LeCun、喬丹三位AI大牛談AI現狀與未來

2018 GMIC全球移動網際網路大會今天在北京舉行，本屆大會主題為“AI生萬物”，在上午的主論壇中，創新工場董事長兼執行長李開復、Facebook首席AI科學家Yann LeCun、加州大學伯克利分校教授邁克爾·喬丹在“AI現狀與未來”主題圓桌上對AI技術和產業的發展做了討論。

加州大學伯克利分校教授邁克爾·喬丹認為，推動人工智慧技術的發展，必須要搭建一個體系，但是目前這個智慧體系並沒有完全建立起來，比如語義背後引申的涵義，機器並不明白。“我們需要系統的智慧，而不僅僅是個體智慧。”喬丹說到。

在應用方面，邁克爾·喬丹教授也指出了一些問題，他指著會場螢幕上的機器翻譯說，人工智慧在翻譯方面還有很多問題，很多語句、語義翻譯不準確。還有如果AI機器給使用者都推薦同一個餐廳，那麼這家餐廳一定人滿為患，很多人會體驗不好，這樣的推薦沒有價值。

李開復認為，在過去的五年，深度學習技術的發展深度各個行業，人工智慧應用也經歷了四波浪潮。第一波是網際網路智慧化，第二波是商業智慧化，第三波是實體世界智慧，第四波是全自動智慧化。在這四波浪潮中，商業智慧化浪潮讓大量資料得以變現，提升了企業的商業價值，資料分析被用在供應鏈、醫療、教育等多個領域。而在實體世界智慧浪潮中，我們可以收集大量的感測器資料，視覺+感測器用在不同的領域，比如智慧化工廠等。第四波浪潮是全自動化AI，這個階段會出現無人駕駛、無人飛機、無人工廠、無人商店。

Facebook首席AI科學家Yann LeCun談到了在AI產業中產學研結合的情況。他認為，科學家的職業發展會深刻影響到AI的發展，一個企業將大量的資金和經歷投入研發，誠然會對AI科學家產生巨大的吸引力，但是企業必須告訴AI科學家目的是什麼，趨勢是什麼，只有這樣才能達到好的效果。

李開復稱，中美兩國在人工智慧領域已經處於世界領先的地位。但是，目前中國在AI上的一個很大問題就是人才短缺，而美國排名前100名大學有很多優秀的AI專業和AI人才。為了解決這個問題，前段時間創新工場與教育部、北京大學開展了AI專業教師的培訓，計劃在全國培養100名AI專業教師，同時也培養AI專業學生，還計劃在6月份啟動AI challenger挑戰賽。

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