喬丹LeCun李開復隔空對話:我們對智慧一無所知;AI研究的12大趨勢

量子位發表於2018-04-26
夏乙 允中 假裝發自 國會
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

“我們還沒造出智慧,也不知道智慧是什麼。”

“機器要想像人類、動物一樣智慧,需要先獲得大量知識。”

“監督、強化學習,無法產生真正的智慧。”

640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1

三位AI領域的標誌性人物:喬丹(Michael I. Jordan)、楊立昆(Yann LeCun)、李開復,剛剛結束了一場隔空對話。

李開復國內的讀者比較熟悉。喬丹通常被冠以人工智慧“泰斗”的身份,他是美國科學院、工程院、藝術與科學院三院院士。而LeCun則是著名的深度學習“三巨頭”之一,Facebook首席AI科學家。

三位大咖的講述要點,總結如下。

喬丹:不要過於強調“智慧”

幾天前,喬丹剛剛發表了一篇反思人工智慧的長文。今天他再次延續這一話題展開論述。

我也不喜歡用“智慧”這個詞,我認為我們現在還沒有智慧,也不知道智慧是什麼。喬丹直言不諱的表示,目前人類構建的系統,並不理解語義也不理解這個世界的規則,只是在做一種“對映”。

喬丹進一步指出,目前人工智慧領域的研究,有著根本性的結構問題。“先構建起系統,等它出了問題再去打補丁,這很不負責。”喬丹呼籲大家應該更多地考慮整個系統如何運作。

總結下來,就是一句話:區域性情況考慮的太多,整體性考慮的不夠。

640?wx_fmt=jpeg

喬丹還對計算機領域提出批評,認為大家對統計學、經濟學的態度都不夠認真。他指出,如果能在生產者和消費者之間建立起資料流,就可以從中創造經濟價值。

“AI”熱確實讓電腦科學和整個世界更接近了。但是作為一位學者,我反對這種叫法,它把經濟學家、統計學家等其它領域的貢獻排除在外了。

喬丹說:人們到處用“AI”這個詞,我個人認為,是個巨大的錯誤。

LeCun:AI研究的12大趨勢

遠在紐約的LeCun,顯然對AI的發展更樂觀。

他透露在Facebook,他和AI研究團隊的科學家們還真的在研究如何讓機器擁有真正的智慧,協助人們的日常生活。在這類應用中,確實就需要我們目前所定義的“人工智慧”。

當然,這個目標“現在還沒實現”。

對於喬丹指出的問題,LeCun表示同意。他也認為人工智慧領域的研究,還沒有建立足夠好的體系架構,“我們做了很多實踐,但還缺少真正智慧背後的基本原則”。

對於“智慧”這件事,而LeCun的假設是,機器要想像人類、動物一樣智慧,需要先獲得大量知識。

機器如何掌握常識?這是個很巨集大的問題,也是AI領域的“紅鯡魚”,很多科學家幾十年來都在追尋,還沒達到目標。

當然LeCun也有自己的想法。他更關注非監督學習和自監督學習,他認為只有實現了這些,機器才能從環境中學習足夠多的背景知識。

而相比之下,監督學習每次實驗只能給機器少量的資料,強化學習能提供的更少,所以這兩種方法無法產生真正的智慧,這樣的場景給不了機器足夠多的反饋。

640?wx_fmt=png

在三人的對話之前,LeCun還遠端發表了一場視訊演講。

在演講中,LeCun回顧了人工智慧的發展歷程,深度學習是怎麼火起來的,這項技術在自動駕駛等領域的應用,著重介紹了可微分程式設計以及Mask R-CNN、DensePose等Facebook人工智慧團隊的研究成果。

他還分享了可微分程式設計方面的研究,分析了要實現“真正的AI”,我們還差什麼。

最後,LeCun總結了AI研究領域的12大趨勢:

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

簡單翻一下:

  • 監督學習 化學習 → 自監督學習發展

  • 學習預測世界模型

  • 符號和邏輯 向量和可微運算元

  • 靜態網路 動態、基於資料的網路

  • 圖構建 可微分程式設計

  • 基於張量的運算 基於賦值圖的運算

  • 理論!(非凸優化、隱式正則化、架構)

  • 少監督、弱監督

  • 動態網路的強化學習框架和編譯器

  • 基於移動和低能耗裝置的神經網路推斷

  • 超越GPU的深度學習專屬硬體

  • 大規模分散式訓練

李開復:AI應用的四波浪潮

640?wx_fmt=png

李開復重點介紹了人工智慧發展的現狀。他把AI的應用歸納為四波浪潮。

第一波是網際網路的人工智慧浪潮,當你每次在淘寶點選、朋友圈點讚的時候,資料都被網際網路巨頭收集起來。這也是幫助網際網路巨頭標註資料。因此網際網路巨頭也是目前的人工智慧巨頭。

第二波浪潮,發生在同樣有大量資料的企業。例如銀行,投資機構、保險公司,這是人工智慧應用領域“比較低垂的果實”。任何有資料的領域,都可以進行AI的商業化。

第三波,就是基於視覺、聽覺各種感測器收集新的資料,來創造新的使用者體驗。例如智慧音響,各個領域的攝像頭等。

第四波浪潮,就是自主化、自動化的AI,例如機器人、無人駕駛、無人機等。這個浪潮會徹底進行行業顛覆。

“這四波浪潮會來的非常凶猛,也帶來了更多的機會。”李開復說。

此外,這位創新工場董事長在分析中美人工智慧現狀時指出,美國在AI教育方面更有優勢。他也提到創新工場跟教育部等機構合作,共同展開針對教師的AI培訓,以便推動中國大學的AI教育。

花絮

最後談談現場的花絮。

由於LeCun是遠端視訊連線,所以現場對話時,場面是這樣的。

640?wx_fmt=jpeg

喬丹看到這一幕後,禁不住說:“我的老朋友,你那個臉,在螢幕上好大,看起來有點恐怖。”

另外,現場的AI翻譯也被挑出了一些不足。

例如LeCun談到“red herring in AI(AI裡的紅鯡魚)”的時候,螢幕上的字幕給寫成了“red hair in the eye(眼睛裡的紅頭髮)”。

以及李開復說“AI大牛”的時候,翻譯成了:AI Cow。

加入社群

量子位AI社群16群開始招募啦,歡迎對AI感興趣的同學,加小助手微信qbitbot6入群;


此外,量子位專業細分群(自動駕駛、CV、NLP、機器學習等)正在招募,面向正在從事相關領域的工程師及研究人員。


進群請加小助手微訊號qbitbot6,並務必備註相應群的關鍵詞~通過稽核後我們將邀請進群。(專業群稽核較嚴,敬請諒解)

誠摯招聘

量子位正在招募編輯/記者,工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們!相關細節,請在量子位公眾號(QbitAI)對話介面,回覆“招聘”兩個字。

640?wx_fmt=jpeg

量子位 QbitAI · 頭條號簽約作者

վ'ᴗ' ի 追蹤AI技術和產品新動態


相關文章