李開復告訴你：演算法的力量

演算法是電腦科學領域最重要的基石之一，但卻受到了國內一些程式設計師的冷落。許多同學看到一些公司在招聘時要求的程式語言五花八門就產生了一種誤解，認為學計算機就是學各種程式語言，或者認為，學習最新的語言、技術、標準就是最好的鋪路方法。其實大家都被這些公司誤導了。

程式語言雖然該學，但是學習計算機演算法和理論更重要，因為計算機語言和開發平臺日新月異，但萬變不離其宗的是那些演算法和理論，例如資料結構、演算法、編譯原理、計算機體系結構、關係型資料庫原理等等。

有同學生動地把這些基礎課程比擬為“內功”，把新的語言、技術、標準比擬為“外功”。整天趕時髦的人最後只懂得招式，沒有功力，是不可能成為高手的。

李開復還表示，真正學懂計算機的人（不只是“程式設計匠”）都對數學有相當的造詣，既能用科學家的嚴謹思維來求證，也能用工程師的務實手段來解決問題——而這種思維和手段的最佳演繹就是“演算法”。

演算法能統治世界？

軟體正在統治世界，而軟體的核心是演算法；網際網路即將統治世界，其管理、使用的核心也是演算法；演算法統治著軟體和網際網路，所以說“演算法統治世界”這句話也是有一定道理的。

演算法決定了你用Google搜尋的結果，演算法決定了新浪微博向你展示的話題，演算法決定了Netflix向你推薦的電影，演算法決定了你QQ對話窗彈出的橫幅廣告等等，這些都意味著“演算法在統治世界”。

李開復分析甚至在其他任何領域裡，演算法可以改變人類的生活。例如人類基因的研究，就可能因為演算法而發明新的醫療方式。在國家安全領域，有效的演算法可能避免下一個911的發生。在氣象方面，演算法可以更好地預測未來天災的發生，以拯救生命。 

如果把計算機的發展放到應用和資料飛速增長的大環境下，一定會發現：演算法的重要性不是在日益減小，而是在日益加強。

演算法工程師年薪輕鬆超百萬

演算法專題課程大綱

課程詳細講解基本資料結構、經典演算法以及大資料常用的機器學習和資料探勘演算法，並且同步進行演算法原理分析和複雜度分析，每個部分都有實際案例和應用專案的實踐練習，各位大牛老師帶你手把手敲程式碼，由淺入深，循循善誘。

且採用的是時下最流行的Java語言、C語言與Python語言，如果你是小白，這門課可以帶你係統學習資料結構與常用演算法，提高你的學習效率，縮短你的學習時間；如果你已經具有一定基礎，這門課可以帶你彌補知識盲點，使你的知識體系更加系統化。

如果你是演算法小白，可以帶你更高效、更快速的吃透資料結構與演算法；如果你是有一定基礎的IT從業者，可以帶你彌補知識盲點，打好基礎，掃清升值加薪的障礙。

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備註：演算法