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隨著AI日漸火爆，關於人類未來的悲觀想法也越來越多。很多文章都詳細描述了人工智慧將如何接管人類所有的工作，失業率如何大幅上升。的確，這是思考AI未來的一個角度。但是筆者相信人類本性中有許多方面是AI無法模仿的，正是這些讓我們真正成為“人”。
筆者同意現在很多由人類完成的工作可以自動化，被更快速精確的機器人代替，它們幾乎不會犯錯。但這篇文章將重點探討那些在短期內不會受到人工智慧威脅的、涉及複雜人類品質的工作。
我們都明白“唯一不變的是變化本身”，這也同樣適用於就業崗位的改進。技術的出現以及裝置與服務的快步發展能夠在一些領域取代人類工作已經不足為奇，這種情況從18-19世紀開始一直在發生。
隨著新技術的發展，農業發生了轉變，許多手工勞作被機器取代。之後隨著網路技術和計算機的革新，大量藍領和白領的工作再次被計算機取代，但在此過程中新的就業機會也一直被創造出來，那些服務在成為需求之前聞所未聞。
如果人們與現實保持聯絡，並且總是在關注社會中出現的新進步，那麼他們就能夠及時地猜到他們的工作可能很快就會變得多餘。生存的本能會促使他們提高自己的技能，在此之後，儘管扮演的角色與以前不同，大多數時候他們會比以前更有成就感。
人之所以成為人的支柱是什麼？現在做什麼工作最保險？本文將試圖給出答案。
涉及同理心的工作
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你認為人工智慧可以勝任護士或醫生的工作，幫助病人在大手術前冷靜下來嗎？或者取代老師，透過觀察一個孩子的行為來判斷他成績下降的原因是家庭壓力？還是作為銀行客服部分，為一位畢生積蓄被騙的苦惱客戶提供幫助？又或者接替一位外科醫生向病人宣佈病情？
可能不太行吧。同理心是我們之所以為人的支柱之一，無論人工智慧發展到何種程度，它都不會取代需要高度同理心的工作，至少短期內不會。有太多重要的工作需要複雜的人類理解、管理情緒，除非人工智慧可以開始有“感覺”了，它們才能在這個領域立足。
這裡有一篇詳細分析人工智慧為何不能取代醫生的文章，除了剛剛討論的同理心的立場，它還提出了一些非常有力的觀點。
它考慮到保健專業人員的非線性工作方法：有時疾病/症狀的原因並不清楚，例如中毒，有時原因可以隱藏在一個人工智慧機器人不能輕易發現的地方；以及機器人不能發現涉及到的多層次挑戰，它們肯定可以幫助加快程式，使之更精確，但需要人類進行監督和後續的跟進。
· 人工智慧不能代替醫生的五個理由：
另一項需要高度同理心的工作是教學職業。教師真的很重要，他們透過在孩子最易受影響的年齡引導他們，從而塑造了下一代。在教育方面，技術進步總是利大於弊。在這個大流行的時代，教師們從技術進步中獲益匪淺。當然，還是有一些挑戰的，但是，變化是唯一不變的。
· 人工智慧永遠不能代替教師：
涉及創造力的工作
AI在這個領域已經取得了重大飛躍。一切能被複雜的數學、方程、邏輯等解釋的混亂情況都可以被演算法或人工智慧機器人所取代，但創造力能被人工智慧複製嗎？已經有過不少嘗試了。
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舉個例子，一個人工智慧機器人試圖寫一部《哈利·波特》，而評論家和讀者們都認為，這部作品遠不如羅琳天才。
· AI試圖寫《哈利波特》，結果卻可笑：
還有一個人工智慧機器人試圖編寫Tinder（一款約會軟體）的基本輸入輸出系統，想象一下，如果人工智慧成功地做到了這一點，約會將變得多麼可怕。當這些嘗試成功的那一天，人們會一直擔心什麼是真實的，什麼是人工智慧。
· 科學家開發了一種可以編寫Tinderbios的人工智慧機器人：https://www.mirror.co.uk/tech/scientists-develop-ai-bot-can-13242479
接下來是最後一個例子，人工智慧嘗試創造勵志名言。它能幫助我們得出人工智慧距離在創意性工作領域取代人類還遠著的結論。
· AI試圖創造鼓舞人心的名言，但卻錯得可笑：~:text=On%20its%20website%2C%20Inspirobot%20claims,t%20make%20sense%20at%20all.
所以，從事創造性工作的出色的人類暫時是安全的。話雖如此，提升技能對我們所有人來說都很重要。
涉及判斷力的工作
把做出判斷作為日常職責中非常重要部分的工作，目前都是安全的，因為他們處理的是人類生活的灰色地帶。人工智慧可以成為所有黑白領域的專家，這些領域可以用數學來定義和解釋，或者機器可以透過強化過程來學習，但灰色領域在很長一段時間內還將由人類來控制。
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來看一些例子：在屬於法律程式範圍的判決領域中，一些案件中犯罪的原因並不簡單，有時是出於自衛，或一些其他的個人原因。這些型別的案例需要人類最大程度的理解力，才能為某人所進行的特定消極行為作出判決。至少到現在，我們還不能在這個方面相信機器人。
即使是在日常管理崗位上，人們每天都要對一大堆事情做出判斷，而所有人在提供解決方案時肯定不會遵循一條直線的概念，對任何領域的任何管理者都是如此。因此，涉及判斷力的工作在人工智慧革命中是安全的。
涉及規劃的工作
這實際上是我們上面討論過的所有其他特徵的融合。在計劃任何事件時，我們必須考慮：
· 對參與的所有人共情，當涉及到人類時，有一些敏感區域必須小心處理。
· 創造力是把普通的事情變成精心策劃的事情所需要的額外的調味品。
· 當你為任何事情做計劃時，判斷力是一種固然涉及到每一個步驟的特質。
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因此，我們可以輕鬆得出結論，除非我們討論的同情心、創造力和判斷力這3個特質能夠被人工智慧接管，涉及規劃的工作才有可能轉交給機器人。
涉及身體技能的工作
有很多職業需要身體技能，這些職業也是世界上薪水最高的工作之一。看看我們的頂級運動員、足球運動員、板球運動員就能明白了。我甚至沒有必要證明這些工作不會受到人工智慧革命的影響。
我們將繼續像一直以來那樣在運動中歡呼或哀嘆，該領域在無風險榜中位列第一。
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在人工智慧日益強大的領域，我們可以提升自己的技能，在我們的工作變得多餘之前轉移到更好的職位。人工智慧真的可以成為我們的福音而不是禍害，只要我們小心不要讓它在未來逾越界限，而這些界限在很大程度上掌握在開發人員和科學家的手中，讓AI發揮其最大能力幫助人類正是他們的目標所在。