新火種AI | 人工智慧在未來真的會摧毀人類嗎？

作者：小巖

ChatGPT的到來讓大家對AI另眼相看，也因為ChatGPT的高智慧性，讓大家意識到AI的發展早已實現了質的飛躍，不再像以前一樣，停留在“蹩腳機器人”的階段了。與此同時，很多人喜歡上了高效的ChatGPT，它可以幫助你找到全面的資料；可以幫助你寫一篇文章，翻譯一篇文獻；它甚至可以以你感興趣的話題為基礎，陪你聊天。

不可否認，ChatGPT的存在感極強，並且，它還在努力滲透到人類生活的方方面面。

即便以ChatGPT為代表的AI為我們的生活帶來了諸多好處，但不可否認，它始終存在著隱患和威脅，很多學者甚至把“人工智慧是否有可能摧毀人類”這個議題提上了討論日程。所以今天，我們就來聊聊這個話題。

從霍金到馬斯克，都表示：人工智慧對人類存在威脅。

AI在最近兩年實現了井噴式的發展，讓大家意識到它的力量不容小覷。但事實上，早在多年以前，霍金就多次提醒大家要警惕AI的發展。他表示，AI的發明可能是人類文明史上最可怕的事件，我們必須意識到，AI有可能摧毀社會，終結人類，甚至取代人類。或許，人類僅有100年的生命了。

毫無疑問，AI是人類歷史上最偉大的發明之一，它可以進行復雜的運算、模擬和預測；可以在醫學，軍事，金融等領域發揮越來越重要的作用。不過，AI的迅速發展也會對人類造成潛在的威脅。因為在未來，AI的能力很有可能超越人類自身的理解和控制。這也是霍金認為AI會在未來取代人類的根本原因。

那麼，問題的關鍵來了，AI會利用何種方式去取代人類呢？

加州大學伯克利分校的斯圖爾特·羅素教授是該領域的專家，他認為出現這個問題的原因很清晰明瞭，當機器人有了自我意識，就會自然而然的站起來，並反抗人類主人。如果有一天，人類的操作產生了疏忽，為機器人設定了錯誤的目標，而機器人本身又變得能力超強，那麼AI極有可能出現自我意識，並向人類倒戈。

為了讓大家更直觀的理解這個問題，羅素教授做了一個比喻。假設我們發明了一個可以用於控制氣候變化的AI系統，這個AI系統足夠強大，強大到可以能將大氣中的二氧化碳水平恢復到工業革命前的水平。那麼，如何才能達成這個目的？經過細緻系統的分析，AI認為，想要達到目標，最容易的方式就是消滅人類，因為人類活動是二氧化碳的最主要來源。

再比如說，為了規避“AI出手消滅人類”的慘劇發生，人類或許會規訓AI，“你做什麼都可以，但不能把全人類滅絕”。可一旦AI足夠智慧，它就會明白曲線救國的道理，它大可以說服人類少生孩子，直到最後沒有人生孩子，在這種情況下，人類的滅絕不過是時間問題。

仔細想想，這些場景是不是讓你細思極恐？這些場景看似極端，但並非不可能發生。令人無奈的是，我們沒有辦法規避掉這些風險，因為這是人類在創造AI前沒有解決掉的問題。

人工智慧的運營，究竟需要多少能量？

我們發明AI，是為了讓它幫助我們解決問題，但我們沒有意識到，AI的存在，是需要消耗人類的能量的。

或許你還不知道，一次谷歌搜尋就會產生大約0.2克的二氧化碳，這當然不是因為你用搜尋引擎搜到了魚香肉絲的菜譜，然後把這道菜直接做出來所產生的消耗。這主要是基於搜尋引擎所使用的電量問題。據統計，使用搜尋引擎是一項資源密集型的網際網路活動，每一次的搜尋，都會調動大量的能源，從而產生消耗。

普通的搜尋引擎尚且如此，智慧複雜的ChatGPT更自不待言。根據CarbonCredits.com的資料，一次ChatGPT的搜尋，很可能產生高於谷歌搜尋5倍的碳排放量。目前OpenAI還沒有對外公佈ChatGPT每天需要處理的搜尋量，但以ChatGPT如今的火爆程度，我們有理由相信，這個搜尋量是以億為單位來計算的。

即使拋開能源排放這種“務虛”的原始成本不談，訓練和執行AI本身就需要大量的物理硬體，這些是實實在在產生的能耗。目前，在行業內遙遙領先的CPU製造商英偉達已全身心的投入到AI研發工作中，其競爭對手AMD正與微軟合作，準備加入AI的這場軍備競賽中，這個過程所造成的消耗超出想象。

機器人如何“搶走2000萬打工人的飯碗”

或許“AI對人類生存造成威脅”這件事還相對遙遠，但AI即將和人類搶工作，卻成為了不爭的事實。

調研公司牛津經濟在對大量資料進行分析後得出這樣的結論，2030年之前，全球範圍內約有2000萬個製造業的崗位將消失，轉而由自動化系統來承擔。屆時，這些崗位上的工作人不得不考慮另謀出路。根據計算，這些AI會從事一些替代性較強，難度較低的工種，平均每一個工業機器人可以承擔1.6個工人的工作。

不過，硬幣擁有正反面，“AI搶飯碗”這件事兒也不例外。AI固然會讓很多人面臨失業，但與此同時，它將大大提高效率，帶來經濟增長。人類的蛋糕會因此做得更大，也就意味著創造更多就業機會的潛力在增大。

不可否認，與網際網路，區塊鏈等概念一樣，AI也是一項偉大的發明。高科技就是高科技，其本身並沒有“善惡”之分，重點在於發明AI，訓練AI，使用AI的人該怎麼做。隨著AI不斷完成深度學習，它勢必會不斷升級，擴大應用領域。那麼，如何把控AI的好與壞，善與惡便成為了最要緊的事情。

希望屠龍少年終變惡龍的故事，永遠都不要發生。