AI不是一種技術，而是一種思考方式

由統計學、經濟學和電腦科學三個單片語成的三角形，是美國電腦科學與統計學家邁克爾·I·喬丹最喜歡的一張圖，圖中涵蓋了當今最熱門以及未來最有潛力的發展方向。

　　“人工智慧不是一種技術，而是一種思考方式。”喬丹說。與這位系統學習過心理學、認知科學、數學，並參與過分子生物學、統計物理學、經濟學、控制理論、語言學和運籌學等專案的科學家對話，時常有種耳目一新的感覺。

　　因“對機器學習的理論基礎及其應用作出了根本性貢獻”，喬丹被授予首屆世界頂尖科學家協會獎“智慧科學或數學獎”。昨天，他登上了第五屆世界頂尖科學家論壇的領獎臺，接受了屬於他的獎章、證書和1000萬元獎金。會後，他接受了記者的專訪。

　　電腦科學在諾獎中“消失”了

　　你也許無法準確描述機器學習以及相關的機率學、統計學、貝葉斯網路等專有名詞，但你一定使用過電子郵件、搜尋引擎、人臉識別、電商平臺等應用。正是得益於這位人工智慧（AI）領域的“喬幫主”用統計學方法打通了機器學習理論與方法上的“任督二脈”，大資料驅動的第三代人工智慧才得以廣泛應用。

　　當世界頂尖科學家協會（WLA）打電話給喬丹時，他正和學生們討論一個關鍵問題。他請電話那頭的WLA主席羅傑·科恩伯格稍等一會，因為學生很重要。直到第二通電話打來，喬丹才知道自己獲獎了。“能關注到這個領域是個很棒的想法。”他說，在諾貝爾獎中，電腦科學和數學已經“消失”近百年了。

　　這次獲獎讓喬丹收穫了百餘封祝賀郵件，最令他高興的是，越來越多人關注到電腦科學領域。儘管它的歷史不超過百年，但已經對人類產生了巨大影響，它與物理、化學一樣重要。

　　“年輕”的電腦科學正在煥發強大生命力。喬丹拿出他最喜歡的那張三角形說，其中任意兩個學科結合都會產生新的學科。比如，統計學和電腦科學結合產生了機器學習，經濟學和電腦科學結合產生了博弈論，這些跨界領域充滿機會、潛力巨大。

　　人工智慧不能讓人變得更孤獨

　　早在20多年前人工智慧第三次高潮剛剛興起時，喬丹就與中國學者建立了聯絡。不久前，他與清華大學教授合作，在《自然》雜誌上發表了一篇關於人工智慧拯救生命的文章。他和北京大學在統計學方面也有合作，他認為中國在人工智慧領域比五年前“強得多”。

　　“我所在的美國加州大學伯克利分校，約20%的研究員都來自中國，有時我發表了一篇論文，24小時內就會有人告訴我有地方寫錯了，他們往往來自中國或印度。”喬丹說。

　　喬丹注意到，不少科研人員試圖讓機器學習人的舉動，他卻認為“擬人”不是人工智慧的未來。他一直致力於透過AI加強人與人之間的連結，“人工智慧不能取代人，而是讓人變得更聰明的工具”。打個比方，他不希望未來醫院裡全是機器人醫生，而希望人類醫生在機器人的輔助下更精準地瞭解每個病人。

　　“在促進人類溝通上，我們做得並不好。”喬丹坦言，人工智慧不能讓人變得更孤獨。

　　有生之年AI不會聰明過人

　　“網紅”是如何產生的？在喬丹看來，現在的演算法還不夠智慧，它給許多人推薦了相同的東西，而“個性化”推薦裡藏著人工智慧下一代演算法的發展方向。

　　“我們即將見證一個新的工程學科的出現，這個學科基於智慧科學、統計學和經濟學，但其目標是基於資料而建設的一個新世界。”喬丹解釋，這一學科基於全球網路和資料流，為商業、醫療、交通和娛樂業提供強大支援，“這將是第一個圍繞人類偏好、價值觀和決策的工程領域。”

　　喬丹表示，現在仍處於人工智慧的初級階段，在他有生之年不會看到強人工智慧出現，AI不會聰明過人。年輕人想要在這門學科有所成就，首先要學好數學，因為數學是很多研究的基礎；其次，要多學習新東西，與不同想法、不同領域的人交流；第三，要多讀書，做一個有深度的人。