什麼在變、可以變，什麼永遠都不會變

世變，以守道和識時務的姿態順應趨勢。

在一個新時代來臨的時候，你的態度，你的變化決定著你的未來。

儘管目前大眾及輿論對人工智慧的呼聲很高，但就現實狀況而言，當下人工智慧還處於非常低智慧的階段。但這不影響風投及創業公司對這個領域的青睞，研究過程中發現除了谷歌、微軟、BAT等大企業在佈局人工智慧，很多初創的小企業也極力找準其中的一個發力點，比如農業、零售、智慧家居作為未來發展的戰略和趨勢佈局押注。

因為其中一部分人認定：人工智慧不只是風口，它是下一個趨勢！

雖然目前人工智慧發展還是嬰兒階段，對它贊成和反對的爭論聲卻在很早前就開始了。

概括起來可分為兩種態度陣營：一種認為人工智慧將是照亮又一個新時代的人類的另一個火種，是繼蒸汽革命、電力革命、資訊革命後的第四次工業革命浪潮，認為未來所有的行業和生活方式都將被AI重塑。

另外一種持反對態度的，認為：人工智慧的發展會危及人類自身。斯蒂芬·霍金曾道：“研發人工智慧將成為人類歷史上犯的最大錯誤。不幸的是，這也可能是最後一個錯誤。因為人工智慧的崛起可能是人類文明的終結。”

馬斯克也將人工智慧視為人類面臨的最大潛在威脅。他曾這樣說道：“我認為我們必須對人工智慧抱著非常謹慎的態度。在我看來，人工智慧可能是我們面臨的最大威脅。隨著人工智慧的發展，我們將召喚出惡魔。”

反對或者贊同，其實無法阻止歷史趨勢的到來。工人砸機器阻止不了工業革命的到來，何況任何事物都有其兩面性。並且，人不是被動的存在，在享受技術革命帶來的福祉時，相信也有控制和轄制其弊端的可能性。

一味的崇古反對新事物是一種錯誤，一味追隨風口沒有根基也終不長久。世變備變，應預判趨勢，然後在歷史程式裡找到生根發芽的新土壤，以繼續發揚核心。

為什麼有人把人工智慧當成神，有人把它看成笑話

人工智慧觸發的產業變革，將涉及所有行業和個人。

但就目前整體智慧革命初始階段而言，市場上魚龍混雜的人工智慧企業：有些是人工智慧，有些不過是偽人工智慧罷了。

公眾對真正的人工智慧的認知也有待提升，人工智慧在行業應用上包括智慧機器人、智慧駕駛、無人機、AR/VR、大資料及資料服務、各類垂直領域擴大應用，而不是狹隘的停留在機器人。用百度創始人李彥巨集的說法，判斷是否為人工智慧的關鍵是：它是否使人類知道更多，做到更多，體驗更多？

縱觀人工智慧的歷史，發現它其實早於網際網路，與計算機相伴，1956年初次被提上日程。後來里程碑的事件是：1997年深藍擊敗了當時的世界象棋冠軍Garry Kasparov。2005年，史丹佛大學的機器人在一條沒有走過的沙漠小路上自動駕駛131英里。

就世界智慧發展的局勢而言，全球人工智慧企業數量排名前20的城市中，美國佔9個，中國佔4個，加拿大佔3個，英國、德國、法國和以色列各佔1個。其中，全球監測到人工智慧企業總數達4925家，美國人工智慧企業數2028家，位列全球第一。北京則是全球人工智慧企業數量最多的城市，其次是舊金山和倫敦。上海、深圳和杭州的人工智慧企業數量也進入全球前20。

很多人表示看好中國，比如有人說，百度的人工智慧技術在語音、影象及無人駕駛等技術應用領域達到了全球領先水平。在整體上也有著規模優勢，因為人工智慧的燃料是資料，而中國擁有比其他國家更多的資料。移動支付數量可能超過美國的50倍。這些資料經由人工智慧引擎的處理，可以用於預測，提高效率，帶來更多利潤，減少勞動量，降低成本等。

總之，一切皆有可能，人工智慧觸發的產業變革，將涉及所有行業和個人。未來幾十年、可能三十年到五十年，推動世界經濟發展的最重要力量很可能就是智慧科技的進步。

與其皺眉，不如樂趣地加入人工智慧帶來的變革

AI前進的道路上會有各種各樣想象不到的事情發生。未來未知，但聚焦當下一些人工智慧的企業，我們發現他們落地的或還在暢想的願景和專案就已經很有趣了。

比如一家創辦於中國的無人機企業——極飛科技。他們主攻的方向是用AI改變農業，致力於把“種地”變成一件很酷的事情。創始人說如果不創業就會在澳洲做一個農場主，這是他的樂趣，他想要“不妥協於人類現狀，專注於一切美好事物”。他們的水稻直播每天可播 640 餘畝，效率為高速插秧機的 5 倍；而草原補播定位草原生態遭到破壞的區域，通過 XAI 開出處方圖精準補播，改善草原生態系統。

他們說：“中國農業下一個五年會是怎樣？我們無法想象，但它一定會越來越酷，越來越令人嚮往。”

此外時尚領域也可以有AI的加入，蘑菇街的搭配研究所落地“AI＋穿搭”，一些關鍵的元素，例如格紋、復古、嘻哈等等，主要的資料來源於傳統的各大時尚品牌的釋出會、街拍以及一些紅人，還有蘑菇街線上平臺的資料流量，包括使用者的瀏覽、購買、復購的資料等。這是傳統時尚領域無法相比的優勢。

新零售領域就更不用說了。國外的亞馬遜已經上線了機器人送貨。京東劉強東則表示京東在發展的過程中也不斷運用智慧技術。比如用無人機送貨，一方面解決偏遠地區送貨成本，一方面也可以24小時之內就可以把偏遠地區的農產品送到中國所有大城市去。配送機器人也將陸續到來。而且他們57%的產品訂單從採購到庫間的調撥，到銷售的預測全部是用人工智慧。

其它如醫療、自動駕駛、金融、影視、反欺詐等領地也大有AI用武之地。未來，可能沒有一個行業和一個人可以脫離AI的影響。

最後：主宰當下，人類的存在就是“在路上”

關於AI的未來：沒有歷史可以借鑑，也沒有權威能夠預測。但是就如蘋果庫克所言：如果科技走入黑暗角落的時候，人類就是照亮黑暗的蠟燭。

歷史程式一直前進，危險與美麗兼有。人工智慧破繭而出，人類可能有將自己封閉在虛擬之中的危險。但如一位企業家所言：做一個有準備的人才能在資料生活中游刃有餘。

從更高一層意義上講，人類應該努力盡可能發揚物的用處，而不被物役。

相對更有意思一些的企業家，在任何一個歷史階段從來都是稀有的，其共性也只不過他們不全是奔著“名利”而是部分地奔著“對這個世界和自己之存在的思考”。