引入 DeepSeek 進行精準測試實踐分享（1 小時實踐）

全球 AI 頂流 DeepSeek 的熱度一直居高不下，

在全球市場的驗證下，

無論是準確性還是效率方面，

DeepSeek 都取得了令人矚目的成績。

那我們的測試工程師們能結合 DeepSeek 做什麼？

而精準測試是否能結合 DeepSeek 為測試人員帶來什麼？

或者說我們是否真的會被 AI 替代？

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掌握 DeepSeek 技能，提升測試水平，讓 DeepSeek 為您做精準測試，下面是實測效果：

1、DeepSeek 透過推理獲取系統基本情況

2、對比檢視測試質量提升或下降

3、分析介面測試情況

4、找到漏測內容並提升質量

5、版本變更改動時對上下游的功能影響點和介面影響分析

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那該怎麼做呢？

1、到 DeepSeek 官網獲取 API key

2、註冊 DeepSeek 開放平臺，並建立 APIKey

3、到 www.fairytest.com 下載復深藍精準平臺應用

4、使用 docker 命令一鍵安裝應用

5、探針安裝，一鍵修改被測系統的啟動命令（也支援容器）

6、安裝之後開啟地址，使用預設賬戶，登入後，點選機器人助手頭像，選擇設定大模型

7、在彈出框選擇 DeepSeek，填入剛才註冊的 API 可以

8、點選 AI 智慧問答，現在就可以開始輕鬆工作了

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實現原理

主要為：

DeepSeek + RAG 知識庫 + 精準測試平臺

1. DeepSeek：通用 AI 助手與開發平臺

功能描述：

DeepSeek 是一款整合多種 AI 技術的智慧開發平臺，提供模型訓練、部署及多場景應用服務。其核心能力包括智慧問答、多語言生成、程式碼補全、檔案分析、實時資訊查詢等，覆蓋學習、工作、生活等多領域需求。

強大之處：

• 核心技術架構：採用混合專家系統（MoE）和多頭潛注意力機制（MLA），顯著提升複雜任務處理效率。例如，MoE 架構透過動態路由機制啟用最相關的 257 個專家模型，減少無效計算，複雜任務效率提升 500%
• 多模態與長文字處理：支援文字生成、影像理解、程式碼最佳化，並能高效處理百萬級長文件，視訊記憶體佔用減少 80%，推理速度大幅提升
• 多場景適配：學生可用其解答數學難題，開發者可最佳化程式碼，職場人士可生成精準營銷方案，滿足跨行業需求

2. RAG 知識庫：動態資料整合與精準檢索

功能描述：

RAG（檢索增強生成）知識庫透過實時聯網搜尋和本地檔案分析，動態整合外部權威資料與使用者自定義內容（如 PDF、Word 文件），為 DeepSeek 的回答提供實時、精準的資料支撐。

強大之處：

• 實時資訊融合：結合聯網搜尋功能，可獲取最新資訊（如教育政策、市場趨勢），並基於使用者上傳檔案提取關鍵資訊，生成結構化報告
• 智慧推薦與糾錯：透過分析使用者提問背景，自動推薦相關教學案例、學術資源，同時識別資料矛盾點，減少 AI 幻覺問題
• 跨語言支援：支援中、英、日等多語言資料檢索與翻譯，滿足全球化場景需求

3. 精準測試平臺：自動化與效能最佳化引擎

功能描述：

復深藍精準測試平臺，專注於程式碼質量檢測、效能最佳化和自動化測試，適用於軟體開發、演算法模型驗證等場景。

強大之處：

• 提供多維度的覆蓋率指標和測試質量指標，精確算出測試效果和人效指標。
• 提供基於動態 APM 鏈路 + 靜態程式碼 AST 分析的介面程式碼鏈路分析功能，可以檢查漏測分支、漏測介面等。
• 智慧用例推薦，智慧推薦迴歸測試用例和狀態，大幅降低迴歸成本和風險。
• 版本變更分析報告，可分析程式碼變更時對上下游功能和介面的影響，得到系統之間的呼叫關係。
• 自動整合自動化測試工具，可提高人工測試質量，也可提高自動化測試質量

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以上功能組合可形成完整的技術生態：DeepSeek 提供底層 AI 能力，RAG 知識庫動態擴充資料維度，精準測試平臺確保系統穩定與高效，三者協同實現從資料到落地的閉環。

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寫在最後的話

在 AI 浪潮席捲測試領域的今天，DeepSeek 不僅是一個工具，更是測試工程師進化的 “戰略伙伴”。它用演算法穿透程式碼迷霧，用資料重構質量防線，但真正決定未來的，依然是測試人對業務邏輯的深刻洞察與對質量底線的堅守。

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