【開發者必看—運動篇】資料賦能運動 App 留存率再創新高

在運動健身風靡的當下，一款市場領先的運動 App 卻意外地面臨使用者留存率急劇下降的問題。作為平臺的新使用者，小張在不到一個月的時間裡便停止使用該 App，這一現象引起了運營團隊的高度關注。

小張故事背景：
小張是一位健身初學者，透過同事推薦下載了一款運動 App。初期，他每天積極參與 App 中推薦的每日鍛鍊課程，還記錄飲食、體重和心率的變化。然而，三週後，小張的使用頻率開始降低，不到一個月便停止使用，未能轉化為長期使用者。面對像小張這樣的新使用者，如何在拉新後促活並留存，是運營團隊必須重點關注和運營的核心任務。每一次使用者的流失都會嚴重影響留存率指標。

產品運營怎麼辦——關鍵解決步驟：

· 關注使用者生命週期，特別是從新手期到成熟期的過渡階段：透過使用者分組和生命週期分析，研究不同使用者群體的留存規律，找出高流失風險使用者的特徵。
· 影響因素分析：深入探查新使用者的使用行為、成長週期、內容更新與推送質量、使用者分類運營、使用者體驗和溝通等因素。
· 策略制定與執行：包括新使用者引導、行為分析，收集反饋最佳化體驗，制定使用者感興趣的內容推送機制，以及開展新使用者互動活動等。
（例如：可能是新手教程不夠吸引人，或是缺乏有效的激勵機制促使使用者持續參與，或是因為新手階段過於複雜或富有挑戰性，導致使用者積極性減弱，沒有獲得成就感。）

友盟 + 資料方案來解惑：

利用友盟 + 的 U-App 移動統計分析工具和 U-Push 訊息推送的個性化推送策略，可以有效解決類似小張這樣的新使用者群體流失問題。

導致小張留存率下降的具體問題主要包括：
· 缺乏精細化的使用者運營：作為新使用者，小張每日的鍛鍊內容過於繁重，短時間內未能獲得應有的成就感和相應的鼓勵。
· App 推送內容不夠吸引人：小張偏好戶外和社交，但推送內容未能準確抓住他的興趣點。

針對發現的問題，運營團隊迅速採取了行動：

1、利用 U-App 移動統計分析工具進行使用者分群與生命週期分析
①、使用者分群：根據使用者屬性（如註冊時間、使用頻率、活躍時段、付費情況等）、行為資料（如頁面訪問路徑、功能使用偏好、互動頻次等）以及自定義事件（如完成新手教程、首次分享、連續登入等），將使用者劃分為不同細分群體。
（針對小張這樣的新使用者群體，進行使用者分群管理能夠幫助平臺識別出具有相似特徵和行為模式的使用者群體，為後續的精細化運營提供依據。）

（圖示：來自 U-APP-分析 - 使用者分群）

②、生命週期分析：基於使用者分群結果，運用使用者生命週期管理概念，建立完善的使用者生命週期管理體系，追蹤使用者從新手期到成熟期的轉化情況，重點關注以下幾個關鍵指標：

· 新手期留存率：觀察新使用者在初次使用後的幾天/周內的留存情況，識別使用者流失的高峰時段。這方面可以利用 U-App 的流失解除安裝分析功能，獲取使用者通常在安裝後多長時間和使用幾次後容易解除安裝的資料作為參考。提前制定解除安裝預案，針對即將解除安裝的使用者，提供有針對性的內容以提升活躍度。

（圖示：來自 U-APP-留存分析 - 留存使用者）

（圖示：來自 U-APP-流失解除安裝 - 解除安裝洞察）

· 活躍度變化：分析使用者在不同生命週期階段的活躍度變化（如日/周活躍使用者數、人均使用時長、頁面瀏覽量等），瞭解使用者參與度隨時間的演變。在活躍度下降時，及時提供有價值的內容更新，以保持使用者對 App 的興趣和依賴。

（圖示：來自 U-APP-留存分析 - 使用者活躍度）

· 關鍵行為轉化：觀測使用者完成新手教程、首次購買、設定個人資訊等關鍵行為的轉化率，評估使用者從新手期到成熟期的過渡是否順暢。根據結果，及時最佳化使用者體驗，確保使用者順利完成關鍵行為並持續使用 App。

2、識別高流失風險使用者特徵與原因

①、流失使用者特徵分析：對比留存使用者與流失使用者的分群屬性和行為資料，找出高流失風險使用者的顯著特徵。例如，這些使用者可能集中在某個特定註冊渠道、活躍時段，或者在使用初期未完成某些關鍵行為。可以利用 U-App 的流失解除安裝分析功能，按照不同維度對資料進行分析。及時調整和最佳化使用者行為路徑，以減少流失並提高使用者體驗和留存率。

（圖示：來自 U-APP-流失解除安裝 - 解除安裝畫像）

（圖示：來自 U-APP-流失解除安裝 - 解除安裝歸因）

②、流失原因挖掘：結合使用者反饋、行為路徑分析和使用者滿意度調查等多維度資料，深入探察可能導致使用者流失的原因。例如，新手教程吸引力不足、缺乏有效的激勵機制、新手階段難度過大等。

3、制定並實施針對性運營策略

①、改進新手引導體驗：如果發現新手教程存在問題，可以最佳化教程內容和形式（如增加互動元素、短影片教程等）或調整呈現順序，確保新使用者能夠快速理解和掌握產品核心功能。透過 A/B 測試驗證改進效果，並持續迭代最佳化。

②、增設成就係統：利用 U-Push 推送，為使用者設立明確的成就目標和獎勵機制。當使用者達成某一成就時，立即傳送推送通知，給予虛擬貨幣、勳章、特權等激勵，增強其成就感和參與動力。同時，定期推送成就排行榜，激發使用者間的良性競爭。

（圖示：來自 U-Push-建立任務 - 自定義推送）

③、個性化推薦學習內容：基於使用者行為資料和興趣標籤，利用 U-App 的使用者畫像或 U-Push 的使用者標籤畫像功能，洞察使用者偏好，實現個性化內容推薦。當使用者進入產品時，透過訊息推送精準推送與其興趣相關的資訊和活動資訊，提高使用者在產品中的獲得感和滿意度。

（圖示：來自 U-APP-人群洞察 - 全景畫像）

④、推出使用者成長計劃：設定階梯式使用者成長體系，設定不同等級的權益與任務。利用 U-Push 及時告知使用者升級條件、進度以及即將解鎖的權益，引導使用者積極參與各項任務，逐步提升其在產品中的活躍度與粘性。

4、效果監測與調整

運用 U-App 持續跟蹤：使用 U-App 持續監測上述運營策略實施後的使用者留存率、活躍度、關鍵行為轉化率等核心指標變化，以評估策略效果。如有必要，可根據資料反饋及時調整運營策略，如最佳化推送內容、調整推送時機、增加新的激勵措施等，以持續提升使用者留存率。

成果再現：

經過一系列 “分析 - 調整 - 行動 - 檢測” 的資料驅動策略，小張成功迴歸，積極參與平臺的打卡、任務和領取權益活動，逐漸轉化為長期使用者。透過友盟 + 精細化的使用者行為分析與個性化內容推送服務，運動 App 成功提升了使用者粘性和留存率。

更多內容詳見👉 友盟 + 官網 https://www.umeng.com/