| RK | 企業 | 備註 |
|---|---|---|
| 1 | 阿里巴巴 | 全國最大資料中心叢集 |
| 2 | 華為 | FusionData智慧資料解決方案 |
| 3 | 聯通大資料 | 值得信賴的資料智慧科技服務專家 |
| 4 | 滴滴出行 | 出行大資料賦能智慧城市 |
| 5 | 美團點評 | 數字化平臺助力經濟復甦 |
| 6 | 高德地圖 | 數字地圖內容、導航和位置服務解決方案領先 |
| 7 | 京東數科 | T1智慧大資料平臺 |
| 8 | 華大基因 | 生命大資料時代“算力引擎”BGI Online |
| 9 | 中科曙光 | 城市地理資訊系統（UGIS）解決方案 |
| 10 | 百度地圖 | 集附近搜尋、路線規劃、語音導航為一體 |
| 11 | 三六零 | 用大資料技術解決大資料時代的安全問題 |
| 12 | 科大訊飛 | 大資料疫情防控解決方案 |
| 13 | 海納雲 | 5G+視訊融合共享平臺 |
| 14 | TalkingData | OPAL資料共享框架的應用實踐 |
| 15 | 奇安信 | 在政府、軍隊、教育、金融等行業有一定優勢 |
| 16 | 佳都科技 | 廣東省危險化學品安全生產風險監測預警系統 |
| 17 | 友盟+ | 領先的第三方全域資料智慧服務商 |
| 18 | 海雲資料 | 先進的計算機資料視覺、資料演算法技術 |
| 19 | DataStory | 創新&營銷全流程數字化策略平臺“數說雷達” |
| 20 | 睿至大資料 | “全棧式”產品及解決方案 |
| 21 | 柏睿資料 | 實時分析平臺和行業方案、軟體、服務為一體 |
| 22 | 數夢工場 | 政務、城市、產業網際網路的基礎設施和實現工具 |
| 23 | 海量資料 | 在儲存與安全、資料庫與資料管理等方面較先進 |
| 24 | 新華三 | Data Engine大資料平臺 |
| 25 | 數字冰雹 | 智慧電網大資料視覺化分析先鋒 |
| 26 | 紛享銷客 | 紛享銷客連線型CRM平臺 |
| 27 | 浪潮 | GOP政務大資料融合服務解決方案 |
| 28 | 東軟集團 | 東軟生活空間-智慧醫保解決方案 |
| 29 | 有孚網路 | 孚典智慧大資料與機器學習融合計算平臺 |
| 30 | 拓爾思 | TRS深度人工智慧技術平臺8.0 |
| 31 | 帆軟 | 帆軟電力行業解決方案 |
| 32 | 量化派 | 基於大資料和人工智慧連結金融機構與消費者 |
| 33 | 永洪科技 | 教育大資料行業高職診改系統 |
| 34 | 智影醫療 | 醫學大影像資料，醫療影像遠端即時雲診斷 |
| 35 | 寶信軟體 | 工業網際網路平臺xIn3Plat |
| 36 | 國雲資料 | 先進的大資料視覺化分析工具 |
| 37 | 珍島集團 | 在大資料精準營銷服務方面有一定優勢 |
| 38 | 華雲資料 | 安超OS國產雲作業系統 |
| 39 | 同程藝龍 | 一站式旅遊預訂特色明顯 |
| 40 | 企查查 | 企業信用資訊查詢工具先鋒 |
| 41 | 同盾科技 | 精準預測金融、電商等領域的信用及欺詐風險 |
| 42 | 數雲 | 為消費品牌和零售品牌商提供大資料模型 |
| 43 | 搜狗 | 國內最早上線的中文知識圖譜服務 |
| 44 | 脈策資料 | 對資料維度的細分深度賦能了場景 |
| 45 | 創略科技 | 助力某航司實現資料驅動下的精細化運營 |
| 46 | 熱雲資料 | 在第三方大資料服務方面有一定優勢 |
| 47 | 中譯語通 | 基於語義的大資料分析平臺 |
| 48 | 軟通智慧 | “網際網路+監管”解決方案 |
| 49 | 微醫 | 基於大資料的全國性預約掛號醫療服務領先 |
| 50 | 金蝶 | KIS迷你版易操作大資料平臺 |
| 51 | 天璣 | 資料庫與雲平臺的結合完美 |
| 52 | 百分點 | 專注政府與企業級服務的資料智慧技術企業 |
| 53 | IT桔子 | 泛TMT領域的創業投資資料庫和商業資訊服務 |
| 54 | 法海風控 | 精準識別欺詐，有效降低放貸風險 |
| 55 | 天眼查 | 基於大資料的商業安全工具 |
| 56 | 極光大資料 | 開發者服務、商業化、AI、Mob研究四大版塊 |
| 57 | 新意互動 | 高效洞察賦能營銷價值鏈擴充創新營銷 |
| 58 | 快雲科技 | 為電商廣告主提供大資料營銷解決方案 |
| 59 | 華勝天成 | 開放Insight大資料平臺 |
| 60 | 合眾資料 | 在安全交換和資料處理領域有一定優勢 |
| 61 | 用友 | 用友商業分析大資料解決方案 |
| 62 | 立得空間 | 智慧城市時空大資料與雲平臺 |
| 63 | 美林資料 | 專注於提供資料分析、資料探勘和資料視覺化 |
| 64 | 融信數聯 | 多源資料融合分析和資料治理應用 |
| 65 | 個推 | 以訊息推送為基礎，提供一站式開發者服務 |
| 66 | 四維圖新 | 專注汽車位置大資料和車聯網解決方案 |
| 67 | 科技谷 | “交通出行大腦” |
| 68 | 崑崙資料 | 專注於工業大資料的智慧分析和智慧決策 |
| 69 | 數聚股份 | 大資料商務智慧及分析領域服務有特色 |
| 70 | 全拓資料 | ITTIME資料應用服務有特色 |
| 71 | FAFULI | FAFULI數字福利彈性平臺 |
| 72 | 東方國信 | CirroData分散式資料庫解決方案 |
| 73 | 推想科技 | InferSight ®影像大資料智慧分析平臺 |
| 74 | 易觀智庫 | 易觀方舟、易觀千帆、易觀博悅三大分析工具 |
| 75 | 神策資料 | 深度使用者行為分析平臺 |
| 76 | 華量軟體 | 智慧海洋大資料解決方案 |
| 77 | 農信互聯 | 豬產業鏈大資料智慧服務平臺 |
| 78 | 浩鯨科技 | 鯨智大資料平臺 |
| 79 | 金惠科技 | 社群智慧警務平臺 |
| 80 | 匯天下 | 專注於健康醫療資料服務 |
| 81 | 烽火通訊 | 烽火FitData大資料服務中心 |
| 82 | 睿帆科技 | 地鐵歷史資料中臺 |
| 83 | 廣睿達 | 大氣汙染網格化精準監測與智慧管控大資料 |
| 84 | 數美科技 | 大資料反欺詐與風控解決方案特色明顯 |
| 85 | 有限元科技 | 得助智慧•AI智慧雙錄平臺 |
| 86 | 智慧星光 | 文字大資料服務商，致力於大資料價值挖掘 |
| 87 | 勾正資料 | OTT全鏈路營銷解決方案 |
| 88 | 秒針 | 第三方營銷大資料技術一直在進步 |
| 89 | 星環科技 | 企業級容器雲端計算、大資料和人工智慧核心平臺 |
| 90 | GEO集奧聚合 | 智慧化風控解決方案 |
| 91 | 達觀資料 | 智慧推薦系統 |
| 92 | 資料堂 | 資料定製、資料採集、資料標註服務先進 |
| 93 | 數聯銘品 | “紅警”大資料風險監測預警平臺 |
| 94 | 聚合資料 | 致力於用資料科技賦能行業升級 |
| 95 | 達實智慧 | 軌道交通領域綜合監控平臺 |
| 96 | 思邁特軟體 | 省教育廳高等教育大資料分析方案 |
| 97 | 飛利信 | 諾瑪分散式批處理平臺 |
| 98 | 佳格天地 | “耘鏡” |
| 99 | 華院資料 | 分維(Fra+)智慧畫像引擎 |
| 100 | 品有互動 | 基於大資料技術的人工智慧決策 |
| 2020.08德本諮詢/eNet研究院/網際網路週刊選擇排行 | ||
第一次工業革命以煤炭為基礎，以蒸汽機和印刷術為標誌；
第二次工業革命以石油為基礎，以內燃機和電信技術為標誌；
第三次工業革命以核能基礎，以網際網路技術為標誌；
第四次工業革命以可再生能源為基礎。
大資料的真正價值
21世紀以來，隨著資訊科技的快速發展，出行軌跡、睡眠時間、個人喜好……一切皆可資料化。在這個資料爆炸的時代，誰能夠掌握資料的力量，誰就能夠在激烈的競爭中獨領風騷。因此，推動大資料產業發展、構建數字經濟已經成為一項重大課題。大資料之“大”，不僅在於其“容量”，更在於其“價值”。
海納雲（5G+視訊融合共享平臺）
“5G+視訊融合共享平臺”是海納雲科技公司依託旗下專業的智慧社群、智慧園區生態平臺，聯合鐵塔集團青島公司、中國電信青島分公司打造數字城市的“青島樣板”，平臺以鐵塔公司高點視訊監控為主體，整合共享現有視訊監控資源，構建多維度立體化的感知採集網，同時通過5G網路和大資料平臺對採集的人員、車輛、火情等資訊進行實時處理，將報警資訊無延時準確自動分發到職能管理部門，可以在城鄉社會治理、生態環境保護、安全生產監管、重要場所安全防護等諸多領域，大大提高智慧輔助決策和綜合管理水平。
佳都科技（安全生產風險監測預警系統）
系統以全量的企業基礎資料、線上監測資料、視訊影像資料、三維模型為基礎，採用“三全四多”的風險監測引擎，實現對危化品安全生產風險綜合視覺化監管；全面對標應急管理部的建設要求，基於重大危險源的位置、時空資料分析技術，在重大危險源三維場景的基礎上，整合實時動態監測資料、實時視訊監控資料、危化品MSDS資料以及企業基礎資訊，建立企業 “一企一檔”資料庫，通過危化品事故模擬資料進行效果演示。
從零售大資料的精準營銷到製造大資料的自動化生產，從社交大資料的輿情監控到交通大資料的順暢出行，從醫療大資料的健康管理到金融大資料的產品配比，大資料的應用場景正在逐步細緻化、精確化。
紛享銷客（連線型CRM平臺）
為了實現高效、安全的移動銷售管理，EasyStack決定引入紛享銷客CRM系統。通過該系統，EasyStack在效率上，讓EasyStack整個前端能夠在基於一個資訊流的協同下，發揮每一個職能部門的配合以及具體的行動；在協同上，以客戶、線索為原點，各個職能部門能夠針對於具體的問題，有效形成點對點的支撐；在管理上，對於分佈在全國各地的營銷人員具體的行動能夠予以跟進，並且在關鍵節點上給予適當的指導。
帆軟（電力行業解決方案）
傳統電站監控系統各自獨立，無法進行資訊的深度挖掘、對標分析、提升運維水平，也無法對集團未來投資提供資料支撐。帆軟向新能源行業提供了多維度的全面電站業務資料展示。基於客觀業務資料進行大屏、電腦端、移動端的資料展示，對集團管理的所有電站的發電情況、上網電量、廠用電量、完成率指標精確計算，綜合呈現，進而方便集團運維管理、績效考核、計劃決策等。
創略科技（資料驅動下的精細化運營）
自2015年成立以來，威馬汽車便十分關注將每個使用者的DNA資料化。創略科技幫助威馬汽車將其關心的客戶情感和關鍵詞進行自然語言處理和分群，並運用機器學習演算法對使用者反饋資料進行來源分析、內容分析、觀點分析等。幫助威馬汽車實時洞察市場環境和消費者反饋。創略科技以多模態情感識別系統為核心，經由語義理解，為威馬提供AI解決方案。
新意互動（高效洞察賦能營銷價值鏈擴充）
任何時代，商業決策所需資訊的高效獲取都是企業永恆的話題，主機廠面臨著數字化的轉型與挑戰。現階段，除在營銷精準投放外，大資料在主機廠營銷價值鏈中的其他應用未被充分挖掘。新意互動整合多方資料資源，充分發揮大資料洞察快速、精準的優勢，助力企業數字化營銷。
融信數聯（資料融合與治理）
融信數聯致力於構建資料生態，提煉資料價值。藉助卓越的資料探勘能力，為客戶提供多源資料融合的大資料服務；同時基於專業的資料安全和隱私保護模式，構建資料生態，挖掘資料價值，幫助資料所有者實現資料價值變現。疫情期間研發專門針對於疫情防控監測的應用分析系統“疫情大資料態勢感知及決策分析”和“北京市重點人群大資料動態監測”，受到國家發改委嘉獎和北京市經信局來信致謝。
FAFULI（數字福利彈性平臺）
平臺依託多年來公司在綜合福利領域的業務實踐與大量使用者及福利業務資料，通過大資料技術對資料進行分類分析，為行業與客戶生成充分反映行業現狀與趨勢的線上福利報告。同時，平臺利用智慧AI技術，生成使用者畫像，並基於分析結果向使用者推送福利資訊，幫助使用者對自身福利情況進行關注並進行選擇與決策。作為數字福利的定義者，FAFULI致力於為企業提供智慧化的福利管理。
金惠科技（社群智慧警務平臺）
社群智慧警務平臺利用移動網際網路、物聯網、大資料、雲端計算等先進技術，集中接入小區出入口管理、視訊監控、樓宇門禁、人像識別、周界報警、WIFI探針等9項技防系統；實現對小區進行全景監測、實時採集、資料整合；具備對物業資訊、技防資訊以及案件資訊統籌管理，多維度比對分析的功能，同時能夠為公安機關提供全面的資料支撐，精準的預防、預警、預測分析能力，充分滿足社會治安管理不同層面的需求。
睿帆科技（地鐵歷史資料中臺）
地鐵歷史資料中臺通過構建統一的資料模型，提高資料的處理效率與共享程度，實現對廣州地鐵公司十八號線全線軌道交通資料資源的集中及整合。通過軌道交通各專業資料大融合，提供基於乘客服務、運營管理、建設管理、企業管理等業務領域的資料分析、資料探勘、資料探索服務，打造城市軌道交通智慧中樞，形成驅動乘客服務、運營管理、建設管理等高效協同運作的智慧中心。
有限元（得助智慧AI智慧雙錄平臺）
得助AI智慧雙錄平臺，依託AI技術和RPA技術，能夠實現雙錄環節的線上化、智慧化、自助化、實時化、標準化。既能夠通過人機耦合、人機協作，提升服務效率，降低運營成本，也可省去客戶排隊連線、等待稽核等環節，可大幅節省時間，提升客戶體驗，滿足金融機構在各類業務場景下，更快更好的為客戶提供展業雙錄環節的需要。
用不確定性來看待世界
機械思維時代，由於資料收集的侷限性，科學家們只能在有限的樣本下“大膽假設小心求證”，然而受限於人類大腦的“創造力”，所謂的“大膽假設”也並不是真的“大膽”；隨著網際網路時代的到來，當大量資料堆積在一起時，就產生了“質”的變化。
很多時候，往往人們知道的越多，就會發現確定的事情越少。大資料的出現，讓人們無意間發現了資料與資料之間，事物與事物之間神奇的關聯。於是，大資料思維就此誕生了。
大資料思維，其本質就是：利用不確定性看待世界，然後利用大資料來儘可能的消除這種不確定性；利用具有多維度特徵的大資料，資料之間的相關關係來代替機械思維時代的因果關係，幫助我們在“創造”難以掌控的情況下，發現意想不到的結論。
迴歸現實
科研、政務、媒體、農業、能源、物流、醫療、交通、零售、遊戲……隨著網際網路+、人工智慧、大資料、雲端計算等新技術不斷湧現與成熟，越來越多的大資料創新應用融進其中。
如果說網際網路令許多現實虛擬化，大資料則將虛擬迴歸現實。資料本身不產生價值，如何分析和利用大資料對業務產生幫助才是關鍵。這對於企業來說是挑戰，也是機遇，更是這個時代賦予的使命。
正如電影《預見未來》中所言，關於未來有一個重要的特徵，每一次你看著它都會發生改變。而創新的大資料或許就是這個未來。