工業網際網路創新迭代的推手

當下，工業網際網路發展的頂層設計已經完成，資料 + 模型 + 服務是工業網際網路三大要素。但由於製造業業態複雜、行業沉澱個性需求多，海量資料的變現十分困難，製造業在模型層面定製化需求高的特點也導致通用工業網際網路應用很難落地。

此外，在雲原生的刺激下，製造企業的 IT 模式正在集中向雲架構、雲開發轉型，其中在企業業務的雲化、數字化程式中尤為突出，並衍生出“敏捷開發”、“快速迭代”的剛性需求。這也導致了工業要素的深度融合創新型平臺成為了工業網際網路發展主流趨勢。

工業網際網路包含裝置管理應用、裝置控制應用、預測應用等各類上層應用，而工業網際網路、數字化轉型的發展使得軟體開發尤其是物聯應用的需求遠遠大於供給，而無需編碼或通過少量程式碼就可以快速生成應用程式的低程式碼開發平臺是解決供需矛盾的唯一解決方案。其一方面可以降低企業應用開發人力成本，另一方面可以將原有數月甚至數年的開發時間成倍縮短， 是 推進工業網際網路應用迭代的有力推手。

區別於企業 IT 部門主導需求的傳統模式，工業網際網路背景下更多是由業務部門自主發起需求， IT 部門提供技術與服務，這種供需關係的轉化需要讓生產製造端的管理者和工程師直接參與到工業網際網路應用的建設中。

對於他們而言，多數情況下是擁有豐富的工程生產經驗，知道一些專業統計方法，但是對於 IT ， DT 的技術知識知之甚少。低程式碼開發平臺通過內建的基礎計算模型、行業機理模型，讓“站在離生產現場最近的人”可以將自己的個性經驗和工業知識，自助轉化開發成各種可複用的工業模型。

這些工業機理模型，在平臺上可以被快速開發、測試、部署、驗證和迭代，從而實現工業應用的開發與運維一體化。  

例如現在很多前線的業務人員如鍋爐專工，他們集中精力在現場裝置和流水線上，最擅長裝置和生產工藝的機理分析，懂得行業 know-how ，可以說他們是工業網際網路實現落地的實施者，也是工業網際網路平臺的直接終端使用者。然而困擾他們的一個現實問題是如何將自己的現場經驗或者知識轉化成可複用、可傳承的模型，這在實現過程中很難完整無誤的把這些內容轉換為實現所需要的東西。

低程式碼開發平臺採用一種統一的視覺化、圖形化的模型方式來進行業務分析，應用軟體大部分功能由業務人員完成，而剩下的複雜功能由技術人員來解決，則可以更加敏捷、高效的釋放工業知識生產力。  

Gartner 稱，在過去兩年裡，組織機構的 IT 領導人對低程式碼開發平臺的興趣，從 52% 上升到了 76% ，這是一個巨大的躍升。不僅如此， Gartner 預計， 2019 年這一數字將會到達 81% 。

在軟體開發領域低程式碼開發模式則更為盛行，早在 2015 年 AWS 、 Google 、 Microsoft 和 Oracle 等軟體供應商就開始陸續進入市場， 2018 年 8 月西門子收購 Mendix 幫助其使用者更快地應用 MindSphere 後，低程式碼工業 APP 開發成為了推進工業網際網路應用的新興熱點領域之一。

5G 、大資料及人工智慧技術不斷進步，製造業企業在目前經濟形勢下，也有更明確的降本增效訴求，工業網際網路所帶來的智慧化生產、管理變革是長期趨勢。工業網際網路未來是否真的能跨越行業、模式阻礙，實現各個領域資料和應用的互聯互通，從而大幅度降低製造業客戶的智慧化改造成本、加快改造速度 。 總 得 來看， 低程式碼平臺 強大的資料接入能力和標準，開箱即用的功能模組及元件、以及多行業的模型庫 或許會成為工業網際網路發展 的 長遠動力 。