【工業網際網路】ThingWorx賦能工業創新平臺;解讀智慧製造與工業網際網路前沿趨勢...
一方面,PTC更多強調ThingWorx是一個技術平臺,而不是一個運營平臺;另一方面,通過該平臺以及基於平臺的解決方案可以推動工業領域的創新,幫助企業加速數字化業務轉型。
長期以來,PTC一直關注工業軟體領域,致力於幫助製造業企業轉變其創造和服務產品的方式。隨著PTC對物聯網技術滲透,潛移默化中,PTC的技術和解決方案已經進入到更加廣闊的行業領域。
“目前,PTC 依然專注在過去30多年一直從事的工業領域,致力於改善它們的設計、製造、運營和服務方式;但PTC的合作伙伴可以藉助ThingWorx技術進入到更多的非離散製造行業,譬如能源電力、石化、醫療、傢俱等行業。”PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強接受e-works記者採訪時指出,“PTC 堅定地推動物聯網戰略無疑是成功的,依託物聯網PTC在傳統工業軟體領域的地位也提升了。”
ThingWorx剛推出之初,業界稱其為物聯網平臺,如今PTC明確了ThingWorx的定位——“工業創新平臺”,在劉強看來,這一定位主要突出其兩個方面的特點:一方面,更多強調ThingWorx是一個技術平臺,而不是一個運營平臺;另一方面,通過該平臺以及基於平臺的解決方案可以推動工業領域的創新,幫助企業加速數字化業務轉型。
ThingWorx開啟PTC全新產品組合
在談到PTC具體的產品戰略,劉強分享了兩大背景:首先,在傳統CAD、PLM等工業軟體支撐的基礎上,通過3D列印、智慧製造等解決方案可以實現數字化與物理產品的融合,通過物聯網、資料分析、擴增實境、虛擬現實等能力可以實現物理世界向數字化世界的融合,從而促進研發、生產及服務模式的創新。物理世界與數字世界的融合是大勢所趨,其各類關鍵技術是一個待開拓的領域。
次之,從2014年開始,PTC CEO Jim Heppelmann與邁克爾.波特教授合作,在哈佛商業評論上先後發表了《物聯網時代的企業競爭戰略》上下篇以及《擴增實境管理層指南》。其中,《物聯網時代的企業競爭戰略》上下篇分別對智慧互聯產品帶來的競爭格局和企業邊界變化、智慧互聯產品對企業運營及組織架構的衝擊等進行了詳細論述,明確了智慧互聯產品的定義及功能,提出了基於智慧互聯產品的未來技術架構。《擴增實境管理層指南》則對擴增實境技術在推動物理世界和數字世界融合的作用及場景進行了詳細闡述,為管理層提供了基於擴增實境的產品研製及運維模式的直觀形象化展現。這三篇文章詳細定義了工業創新的範疇,即產品創新、運營創新和擴增實境技術融合創新。
結合數物融合趨勢以及上述三篇戰略指導,PTC公司重新定義了其產品組合,以支援工業創新。具體來說,PTC全新的產品組合分為三層:產品全生命週期層、工業創新平臺層、解決方案層。其中,產品全生命週期層基於Creo、Windchill、Integrity、Servigistics等工業軟體,形成需求、系統工程、研發、工藝生產、服務的全生命週期一體化管理能力;工業創新平臺則依賴ThingWorx平臺實現互聯、建模、分析、體驗的綜合能力,並提供Navigate、Manufacturing App等App應用;解決方案層則由各個合作伙伴提供聯合的解決方案,如GE、美國國家儀器、EAC等藉助PTC工業創新平臺能力為製造業等行業提供工業物聯網解決方案。該產品組合支援雲端部署、混合模式部署和本地化部署,具有較強的靈活性。
劉強說,目前,Forrest、IDC等幾家權威的資料分析及諮詢公司給出的報告中,都將PTC的IoT平臺列為市場領導者地位。Forrest在2017年第四季度的報告中,更將PTC的PLM產品列為市場領導者地位,並對PTC在PLM中引入IoT能力給出了讚賞。
某種程度上,憑藉在物聯網領域的深耕,PTC在傳統工業軟體領域的地位也提升了。
ThingWorx 8有哪些新特性?
作為PTC全新定位的工業創新平臺ThingWorx已經更新至8.2版本。相較於之前的版本,ThingWorx 8在物聯網能力、APP及支援服務方面得到了進一步加強。
在物聯網平臺層面,ThingWorx 8將Kepware(裝置互聯)、ColdLight(機器學習及大資料分析)、ThingWorx Foundation(資料建模及應用建立)進一步整合,形成了統一的ThingWorx平臺,具備了互聯、分析、建模、應用建立的完整能力。此外,ThingWorx Studio的能力也進行了升級,以實現向微軟Hololens眼鏡的直接釋出。
在APP層面,PTC釋出了ThingWorx Navigate以及Manufacturing App。ThingWorx Navigate主要面向數字化工程領域,通過系統整合和資料聚合,實現基於角色的多源資料快速瀏覽;Manufacturing APP則分別面向控制工程師、裝置運維工程師、產線管理人員等提供相應APP應用。
在支援服務層面,ThingWorx為合作伙伴及使用者,提供平臺開發者社群和應用市場(Marketplace)。
從技術架構層面來看,ThingWorx工業創新平臺的技術架構中包含了五個方面的能力:
資料採集:實現多源資料的採集,包括工廠裝置端資料、交付出去的產品運營資料、基於雲端的裝置資料、以及CAD&PLM和AEC&BIM的資料等,形成全息資料的聚合。
資訊建模:在資料採集後,實現資訊建模,並將資料與業務上下文進行關聯。
分析模擬:採用機器學習及資料分析能力,支援資料分析及應用,如裝置故障異常監測、故障預測等。此外,通過與模擬平臺的整合,支援基於多源資料的互聯模擬及設計優化。
業務整合:提供與ERP、CRM等各個業務系統的整合介面,實現企業級多要素業務的整合。
使用者體驗:提供各類APP應用以及虛擬現實、數字對映技術,提升使用者體驗。
在ThingWorx開發者社群裡,提供較多的開發教材,可以指導開發者快速地構建IOT應用。目前ThingWorx開發者社群有82個教材,並有25000多位使用者。據統計,86%的ThingWorx使用者可以通過這個開發者社群的學習來具備IOT開發能力。
此外,PTC提供ThingWorx Marketplace,支援IoT開發人員利用一些已有的服務去快速構建新的APP。目前已經有600多個APP,每週大概平均有1000多個客戶去使用,每週平均下載大概500多項。
圍繞ThingWorx工業創新平臺,目前有380多個生態系統的合作伙伴,包括邊緣通訊和嵌入式裝置、通訊服務供應商、系統整合商、商業系統/分析工具供應商、解決方案供應商等。如邊緣通訊和嵌入式裝置供應商CISCO、華為等;系統整合商Infosys、Capgemini等;商業系統/分析工具供應商IBM Cognos、SAP、Salesforce、Oracle等;解決方案供應商HITACHI、GE、ONFARM、Elisa等。
總結下來,ThingWorx 8平臺的新特性包括:專為工業創新打造的一體化平臺,提供資料採集、資訊建模、分析模擬及使用者體驗的完整能力;支援使用者進行快速並且簡易地開發、部署和擴充套件;較強的靈活性,支援雲端部署、本地部署和混合部署;具有活力的生態系統,圍繞平臺構建了裝置、通訊、服務商等生態合作伙伴,共同為企業提供工業創新服務。
36頁精要PPT解讀智慧製造與工業網際網路前沿趨勢!
◎文丨e-works總編 黃培博士本精彩資料為e-works總編黃培博士在e-works主辦的2018(第七屆)中國資訊化與工業化融合發展高峰論壇上的講座內容,分享了他對兩化融合以及智慧製造領域的一些新觀察並詳細解釋了對工業網際網路概念的理解。
黃培博士指出智慧製造是由一系列使能技術支撐,旨在實現整個製造企業價值鏈智慧化的方法論。黃培博士指出,工業網際網路是指工業互聯的網,而不是工業的網際網路。
工業網際網路是支撐企業實現智慧製造的關鍵使能技術,用於實現裝置、產品、訂單、流程、員工、客戶、供應商直接的全連線。工業網際網路的核心是互聯,是製造企業實現智慧製造的關鍵使能技術之一。
人工智慧賽博物理作業系統
AI-CPS OS
“人工智慧賽博物理作業系統”(新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”:雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧)分支用來的今天,企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中,利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量,實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。
AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能,而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化,這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合,沒有顛覆現狀的意願,這些將不可能實現。
領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量,領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位:
重新行業佈局:你的世界觀要怎樣改變才算足夠?你必須對行業典範進行怎樣的反思?
重新構建企業:你的企業需要做出什麼樣的變化?你準備如何重新定義你的公司?
重新打造自己:你需要成為怎樣的人?要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位,你必須如何去做?
AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺,設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端,可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系,實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉,形成了領導力模式,使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置:
精細:這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切,進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。
智慧:模型隨著時間(資料)的變化而變化,整個系統就具備了智慧(自學習)的能力。
高效:企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力,這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。
不確定性:數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗,其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域:技術、文化、制度。
邊界模糊:數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化,還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長:
創造虛擬勞動力,承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務,即“智慧自動化”,以區別於傳統的自動化解決方案;
對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升,提高資本效率;
人工智慧的普及,將推動多行業的相關創新,開闢嶄新的經濟增長空間。
給決策制定者和商業領袖的建議:
超越自動化,開啟新創新模式:利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧,為企業創造新商機;
迎接新一代資訊科技,迎接人工智慧:無縫整合人類智慧與機器智慧,重新
評估未來的知識和技能型別;
制定道德規範:切實為人工智慧生態系統制定道德準則,並在智慧機器的開
發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐;
重視再分配效應:對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備,制定戰略幫助面臨
較高失業風險的人群;
開發數字化+智慧化企業所需新能力:員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說,創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。
子曰:“君子和而不同,小人同而不和。” 《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧,像君子一般融合,一起體現科技就是生產力。
如果說上一次哥倫布地理大發現,擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現,擴充的就是人們的數字空間。在數學空間,建立新的商業文明,從而發現新的創富模式,為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算,大資料、物聯網和區塊鏈,是進入這個數字空間的船,而人工智慧就是那船上的帆,哥倫布之帆!
新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革,深刻改變人類生產生活方式和思維模式,實現社會生產力的整體躍升。
產業智慧官 AI-CPS
用“人工智慧賽博物理作業系統”(新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”:雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧),在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧;實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。
長按上方二維碼關注微信公眾號: AI-CPS,更多資訊回覆:
新技術:“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”;新產業:“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”;新模式:“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。
官方網站:AI-CPS.NET
本文系“產業智慧官”(公眾號ID:AI-CPS)收集整理,轉載請註明出處!
版權宣告:由產業智慧官(公眾號ID:AI-CPS)推薦的文章,除非確實無法確認,我們都會註明作者和來源。部分文章推送時未能與原作者取得聯絡。若涉及版權問題,煩請原作者聯絡我們,與您共同協商解決。聯絡、投稿郵箱:erp_vip@hotmail.com
相關文章
- 【工業網際網路】ThingWorx賦能工業創新平臺;解讀智慧製造與工業網際網路前沿趨勢
- 【工業網際網路】漫談“工業網際網路”與“智慧製造”
- 【工業網際網路】郭朝暉:工業網際網路平臺背景下的工業大資料與智慧製造大資料
- 基於工業網際網路平臺智慧製造方案【工業網際網路甄選聯盟】
- 【工業網際網路】工業網際網路+先進製造業助力產業轉型升級產業
- 工業網際網路 賦能千百行XPZ
- 【工業網際網路】說了很久的工業網際網路,製造企業買不買單?
- 【工業網際網路】李少遠:工業網際網路與智慧製造推動下的自動化技術
- 工業網際網路為製造業提供新跳板
- 工業網際網路成為製造業的新趨勢已是全球共識
- 【工業網際網路】康鵬舉:工業網際網路平臺的技術核心與創新應用
- IDC:工業軟體與工業網際網路發展趨勢(附下載)
- 工信部:發展工業網際網路平臺 推進製造業和網際網路、大資料、人工智慧深度融合...大資料人工智慧
- 【工業網際網路】工業網際網路平臺建設的四個基本問題
- 【工業網際網路】周劍:工業網際網路平臺作用機理和發展路徑
- 【工業網際網路】苗凱翔 : 大資料與霧計算:端到端工業網際網路的重要趨勢大資料
- 工業網際網路後臺開發
- 初識工業網際網路
- 【工業網際網路】重磅推薦:工業網際網路成熟度評估模型模型
- 工業網際網路平臺引領智慧製造數字化變革
- 工業網際網路創新迭代的推手
- 工業網際網路產業聯盟:工業網際網路體系架構 2.0(附下載)產業架構
- 【工業網際網路】工業網際網路平臺建設,出發點、切入點及著力點;
- 工業網際網路平臺架構方案架構
- 【工業網際網路】工業網際網路平臺是什麼、幹什麼用、誰來建、瓶頸有哪些、跨行業跨領域工業網際網路平臺怎麼建?...行業
- 邊緣計算與工業網際網路
- 工業網際網路平臺是新型工業化的重要內容
- 【工業網際網路】2018工業網際網路紅利爆發:政策戰略、關鍵技術、典型案例深度解讀!
- 工業網際網路產業聯盟:2020年中國工業網際網路投融資報告產業
- 工業4.0Χ工業網際網路:實踐與啟示(附下載)
- 工業網際網路賦能經濟發展提質增效VQE
- 工業網際網路賦能經濟發展提質增效WM
- 2022物聯網工業網際網路大背景下的工業革命
- 工業網際網路,走,上雲去!
- 5G+工業網際網路安全=?
- 智慧時代的軸承與齒輪:工業網際網路如何真正“工業化”?
- 中國工業網際網路研究院:2018-2021年工業網際網路創新發展成效報告
- 江民科技出席 5G+工業網際網路——智慧製造 CIO大會