當HTAP已成標配，什麼才是制勝關鍵?

過去十五年來資料技術蓬勃發展，企業的IT系統變得越來越複雜。融合成為近年來資料技術發展的重要趨勢，尤其在資料庫領域，軟硬融合、流批一體、HTAP、多模融合等逐漸落地。

隨著供需關係的變化，資料庫的競爭已經進入下一階段，如何利用新技術簡化架構複雜度，最大化利用IT資源，如何打造一款簡單易用的資料庫助力企業降本增效，這些都是企業和廠商共同的追求，很多企業在融合方面進行創新探索。

資料庫競爭已進入下個階段

技術細分與融合是一個不斷變化的過程，會隨著供給與需求的變化而動態調整。以HTAP資料庫的發展為例：

關係型資料庫的業務負載通常分為TP負載和AP負載，TP一般是做交易型的業務，資料量小，但要求低時延、高吞吐，對安全、高可用、穩定性有較高的要求。AP一般對歷史資料進行分析，對系統資源開銷大，主要面向資料量大、查詢複雜以讀為主的分析類業務。

早期資料量較小，資料庫並不區分TP和AP，所有業務都放在一個資料庫上，比如Oracle既能支援TP負載，也能支援AP負載。隨著時間的推移，資料量逐漸增大，受限於當時的技術，一套架構很難滿足不同的負載需求，TP和AP開始分開，交易型資料庫處理TP負載，資料倉儲處理AP負載，中間透過ETL工具將交易型資料庫上的資料傳輸到資料倉儲中，當時業務對時效性要求並不高，可以滿足業務需求。

隨著數字化深入，市場變化加快、競爭加劇，企業需要獲得實時洞察指導經營決策。以前做分析需要將資料從OLTP庫ETL到數倉再進行分析，實時能力弱，隨著對更大規模、更復雜的資料集進行實時分析的需求不斷上升，催生出了HTAP資料庫。實際上，技術的變革是供給和需求雙方共同推動的結果，在供給側網路、硬體、軟體等技術升級，在需求側業務對實時性要求變高，企業追求降本增效，使得資料技術走向融合，TP和AP的融合是資料技術走向融合的一大方向。

從需求側來看，實時分析需求的提升為HTAP資料庫提供了豐富的應用場景。

比如銀行欺詐檢測場景，檢測不適當的訪問以及防止身份盜竊等，這需要資料儘可能是最新的並且檢測可以實時進行才會有效，HTAP資料庫可以支援銀行欺詐檢測這樣的實時分析業務。

企業內部各類資料匯聚的資料中臺場景，傳統承載資料中臺的解決方案都是基於 Hadoop 體系，但是 Hadoop 元件極為複雜，有較高的開發和運維門檻，對於很多企業來說成本太高。HTAP資料庫可以替換Hadoop體系，簡化架構複雜度，降低開發和運維等方面的成本。

IoT物聯網場景。隨著感測器和物聯網技術的大量應用，海量 IoT 裝置生產了大量的資料，比如製造業工廠生產線，新能源汽車，城市安防監控攝像頭等等，資料規模大，可能輕易能達到數百 TB 甚至 PB 級別，這類偏時序的場景，提供實時監控、預警，精準實時的資料採集和資料分析是關鍵，需要具備可擴充套件能力的HTAP資料庫提供支援。

HTAP已經成為資料庫的標配

HTAP成為資料庫技術發展的當紅炸子雞，在剛剛結束的DTCC2023大會上也可以看到越來越多的資料庫產品支援HTAP混合負載，HTAP已經成為新一代資料庫的標配。

近兩年，國內外各方都在積極佈局HTAP。比如：Snowflake釋出新的行儲存引擎UniStore，正式進軍HTAP領域;谷歌雲釋出AlloyDB，具備HTAP能力;openGauss釋出3.1版本，從原有的OLTP擴充套件到HTAP;中興通訊旗下金篆信科釋出面向混合交易負載場景的GoldenDB v7.0年度新版;亞馬遜在re:Invent 2022大會上提出了“Zero-ETL”，將Aurora和Redshift融合打通形成HTAP解決方案;今年3月，阿里雲在瑤池資料庫峰會上宣佈將PolarDB和AnalyticDB打通融合，形成“雲原生一體化”的HTAP解決方案;日前，矩陣起源釋出了雲原生HTAP資料庫MatrixOne1.0RC1版;騰訊雲釋出TDSQL融合版，強化HTAP能力……

初創廠商對市場的變化、新技術的發展和應用往往比較敏感，關於HTAP為什麼會成為標配，資料庫初創廠商矩陣起源Global CTO田豐給出了他們的觀察和思考，現在企業都有降本增效的需求，隨著應用上雲之後業務變得多樣化，如果資料庫不能夠支援HTAP，開發、運維的成本會非常高，HTAP資料庫在同一份資料上同時支援AP和TP的工作。從資料的一致性、開發效率、運維效率來看，HTAP都是不可逆轉的方向。

企業在進行HTAP資料庫選型時，一方面會關注擴充套件性，隨著業務和資料不斷增大，資料庫也需要能夠靈活地擴容支撐其業務增長。另一方面會關注價效比，為企業帶來降本增效。此外，資源隔離能力、自調優能力、效能等也是客戶選型HTAP資料庫時關注的因素。比如自調優能力，需要根據不同負載進行資源最佳化，最大化利用資源。

什麼是資料庫產品的制勝關鍵?

在需求較為明確時，各方都會爭相佈局，競爭也會變得激烈。創新的架構是避免同質化競爭，打造差異化優勢的關鍵。 雲無疑是IT技術的破壞性創新的代表，為資料庫架構創新帶來了新的機遇。

田豐介紹，當前眾多的HTAP資料庫，大概有以下幾種技術路線。一是從TP走向AP，在TP基礎上增加AP能力。二是從AP走向TP，在AP的基礎上增加TP的能力。三是從一開始同時支援AP和TP。其中有的方案是將一套TP系統和一套AP系統粘合起來，表面上看一套HTAP系統，但是粘合的方案在資料新鮮度和延遲方面難以把控，能力相對會弱一些。而且在一套系統的基礎上增加額外的能力，在資源隔離、資源最佳化方面也會遇到挑戰。

以自調優為例，自調優的過程最重要的是對儲存進行最佳化，而儲存的最佳化AP、TP都不一樣，傳統的資料庫很難做好，云為自調優帶來了新的機會，可以根據不同的負載任意選用不同的機型最佳化，更加靈活，雲原生為資源利用提供了很好的落地基礎。

實際上，使用者對資料庫的需求並不是簡單的TP和AP，使用者真正的需求是讓寫得更好、更準，讀得更多、更快，人為地做了很多應用之後就把TP和AP兩個資料庫分開。雲使得資源顆粒度更細且能近似無限地擴充套件，這意味著對於使用者需求的組合可以不像以前那樣一定是TP和AP之分。 比如MatrixOne將儲存、計算、事務三層解耦，透過完全容器化的設計來實現極致擴充套件，更細顆粒度地按照資料的操作混合，透過資源隔離最佳化，充分利用資源，這樣的架構創新離不開雲的支援。

隨著數字化轉型不斷深入，業務負載會更加複雜多元。企業更願意去使用能處理多種負載的資料庫。未來，如何能夠融合更多的負載，可能會是一個融合性資料庫廠商獲得更大勝利的一個方向。也許比別人多融合一種，在客戶那裡產生的價值就能多提升一倍甚至兩倍。不過融合也會有其邊界，世上並不存在所謂的皇帝資料庫。融合性資料庫需要考慮到環境的變化，資料庫在IT基礎設施中位於中間層，環境變化體現在供給和需求兩個方面，底層的計算、儲存和網路資源的供給發生了什麼變化，應用側使用者的需求和痛點是什麼，如何利用計算、儲存、網路的一些新發展，更好地滿足使用者融合統一管理資料的需求，這些都非常關鍵。

小結

什麼是資料庫產品制勝的關鍵?簡單來講是要回答如何打造一款好用有價值的資料庫，對市場的動態足夠敏感，充分考慮供需環境的變化進行架構創新，比如融合，利用雲的優勢等，這些都很重要。然而，架構創新並不是好資料庫的保障，世上也沒有完美的架構。架構的創新需要好的工程實現 。在快速變化的時代，基礎軟體的創新發展需要長期主義，小步迭代快跑，畢竟好的資料庫是用出來的，更是在工程上不斷迭代最佳化出來的。