人工智慧時代，資料標註產業將迎來黃金時期？

在AI科技爆發的年代，智慧已逐漸遍佈各大行業，隨著愈來愈多的產品都被賦上“AI＋”文化，人工智慧發展的浪潮已成為各企業新的探索目標，人工智慧必將在支柱產業中佔據一席之位，而這一方向愈加明確，愈會帶動相關產業的發展，資料標註產業將迎來黃金時期。

其實，早在人工智慧時代未完全到來之時，資料標註產業就已悄然興起，作為朝陽企業，許多從業人員都為資料標註奉獻了大量精力，基礎資料服務作為人工智慧領域的一支也成為少數已實現盈利的行業之一，那麼資料標註行業是如何不斷髮展壯大、獨撐一片天呢？

每個行業要想不被淘汰必然要不斷調整變革，以跟上時代發展。對於資料標註這種需大量人力支撐的工作， 最大的內驅力必然是人才。資料標註員是資料標註行業發展的主要力量。他們的工作是教會機器認識不同的事物，在對大量的文字資訊、圖片資訊、語音資訊、影片資訊進行歸類、整理、糾錯、標註的過程中實現資料從原料到成品的轉換，為演算法模型提供支援。

近年來，AI技術應用廣泛，資料標註員有了新的職業名稱——人工智慧訓練師，並納入國家職業分類目錄，他們的工作內容包括解決方案設計、演算法調優、資料標註等，針對不同的職業規劃設定了5個層級。據報導，隨著人工智慧在各場景下的廣泛應用，人工智慧訓練師規模將迎爆發式增長，預計到2022年，相關行業人數將達500萬。

除人員儲備外， 高質量的資料標註也是基礎資料服務的核心。例如對資料標註質量要求非常高的自動駕駛領域，就很好地展現了資料標註的服務變化。尤其在自動駕駛模組，其廣泛使用的AI深度學習演算法，需要大量訓練樣本進行不斷的演算法最佳化，這些訓練樣本就是被標註過的非結構化資料。為此人才＋工具是最迅速提高資料標註的方法，該模式也稱為PUG模式，即透過提高自身能力，加快工作效率，帶動企業飛速進步。

以曼孚科技為例，曼孚科技自成立以來，不斷探索創新，自研高效 智慧資料服務平臺SEED平臺，SEED平臺支援多型別資料標註如語義分割、2D3D標註、語音標註、OCR轉寫等。除此之外，SEED平臺也集資料處理、專案管理和資料安全管控等於一體，完成工作流、角色許可權自定義管理及資料集、任務狀態變更排程與拆分，實現資料全生命週期統一管理。

時代當下，人工智慧相關行業已步入正規，逐漸進入成熟化階段。高精準、場景化的標註資料，正為人工智慧的發展按下加速鍵，部分單一、淺層的人工智慧產品與服務已難以較好地滿足各行業日益垂直化、專業化、多元化的場景需求。人工智慧企業需要更高效化、精細化、高質量化的資料去滿足各大人工智慧企業，以加速其技術的商業化應用。為滿足AI產品各場景商業化落地，AI資料將繼續朝著資料多元化、場景多樣化、內容專業化、作用精細化、任務高效化、作業高效化的趨勢發展，為人工智慧的拓進開闢更多道路。