大資料時代來臨

人工智慧和機器學習正在使我們的生活變得更輕鬆——在某些顯而易見的方面，也有一些令人驚訝的方面。 它幫助歷史學家理解我們無法破解的古代語言，使我們的訓練個性化，甚至撰寫令人驚歎的專欄文章。 在這個大資料的時代，不會點AI技術，看世界都會感覺蒙上一層面紗，揭開它的唯一方法便是學習。 基礎 想要通過python入門AI，那麼你首先需要懂得python的基礎。 初學者從Python開始：學習Python所有基礎知識：Python開發的基礎知識，瞭解為什麼這個強大、靈活的程式語言不僅是AI的基礎，也是程式設計師最喜歡的應用程式、網站等的工具之一。 一旦你有了這些基礎，你就可以繼續學習Python，資料科學導論和機器學習A-Z。機器學習和人工智慧的大部分內容都是關於大資料集的管理和分析，應用資料科學可以產生一些有趣的結果。 H2O 如果資料科學讓你感興趣，你可以跟進H20。H2O是一個可擴充套件的自動化系統，它完成了資料科學的繁雜工作，而程式設計師則在後端細化了更復雜的細節。 Python中的人工智慧（AI）：H2O方法向您展示了這在實際中的工作原理，無論您希望將其用於學術工作還是在私營部門。 Keras Keras是一個開源的AI工具庫，使用Python介面，是機器學習最常用的工具之一，這不僅僅是因為它是由Google開發和使用的。甚至可以在多個平臺上進行分散式學習。 因此，任何希望與人工智慧合作的人都需要了解它是如何工作的。 使用OpenCV和Python深度學習的影像處理與分析訓練營從一個常見的Keras任務開始：對每天湧入網站和社交媒體網路的數十億張照片進行排序，尋找共同的資料。 如果你曾經想知道社交媒體是如何從人群中猜出你的臉的，這將向你展示這是如何工作的。學習Keras的Python深度學習將擴充套件這些技能集，向您展示Keras如何使用常見和不常見的資料來構建和操作神經網路。 Pytorch Pythorch是一款推動深度學習的軟體，包括特斯拉的自動駕駛技術和Uber的概率估計工具Pyro。學習人工神經網路（ANN）和深度學習框架PyTorch將解釋什麼使它在這些型別的應用中脫穎而出，以及如何將其用於深度學習功能。 在這個飛速發展的資訊化時代，每個人都必須走快一步，才能保證自己不被“淘汰”，但是社會是浮躁的，不是每個人都能沉下心，花一點時間來學習，如果你把握住了，你就有可能是下一個“天選之子”。 從0讀書，開始你的python之旅吧！ 更多精彩，盡在二進位制01