對於 “大資料”（Big data）,研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。‍‍

01 大資料時代已來

隨著網路時代日益資訊化，移動網際網路、社交網路、電子商務大大擴充了網際網路的疆土與應用領域，我們正處在一個資料爆炸性增長的 “大資料”時代，大資料對社會經濟、政治、文化，生活等方面產生深遠的影響，大資料時代對我們的資料駕馭能力提出了新的挑戰。

大資料給我們帶來哪些便利？商業精準營銷、終端資訊互聯和創造就業。

大資料時代，商業環境已悄然發生變化。普通地鐵、公交、公園廣場等隨時都能看到一些智慧終端裝置、產品宣傳、頻繁互動的社交網路、法律法規、安全知識的普及，使平常只是瀏覽網頁的網民意識由模糊變得清晰，企業也有機會針對大量消費者資料進行分析，實現在大資料時代下的精準營銷；

基於移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、智慧城市等資訊科技的不同來源資料進行轉換、分析和最佳化，將各種結果相互反饋到不同應用中，以改善使用者的體驗，創造最大的商業價值、經濟價值以及社會價值，達到在大資料時代，人們訊息之間的互聯互通。

大資料時代的另一個明顯便利是：企業、政府需要一大批精通業務又能做大資料分析的人才，調查顯示，在美國，對擁有大量資料分析技能（包括機器學習和高階統計分析）的人才的需求可能超過預期供應的50%~60%，在大資料時代下，造就了一批新的就業崗位。

02 大資料時代面臨的安全問題及應對方案

資料的安全儲存問題

目前，資料的儲存主要以雲架構為技術基礎，採用虛擬分散式儲存的方式，在雲端進行數據資訊的操作處理，主要可透過如下幾種方式來實現資料的儲存安全。

差異化儲存：首先可以對資料先進行分類，再對已分類的一般資料、常用資料、重要資料實施差異儲存，並儲存在不同位置，許可權也根據使用者具體的角色或基於新一代的訪問控制模型ABAC進行分類管理，採用私有儲存與雲端儲存相結合的模式儲存。

分散儲存：利用已有的雲端儲存技術，將資料塊分散在多個位置上。採用分散儲存的方式，不僅能保證其實用性，而且在一定程度上也提高了其安全性。

“數”“密”分離儲存：還可以採用加密的資料和“密匙”相分離的方式，達到資料與“密匙”互相制約的效果，同時管理資料和使用資料也實現同樣的分離，並加強“密匙”的儲存、修改、產生等週期。

資料的訪問（使用）安全

大資料時代，如果資料資訊被駭客攻擊利用，存在關鍵資料被破壞，甚至資料丟失的風險。所以想要保護資料資訊的安全，必須要加強對資料資訊的訪問控制。

基於端側的訪問控制：設定訪問資料時，需對終端MAC繫結。設定不同等級的控制，並給予授權訪問。

基於資料的訪問控制：在原有的端側訪問控制的基礎之上，再對資料敏感層的分類分級，並規定不同屬性下的安全訪問許可權，設定身份認證和許可權控制，真正做到安全可控。對資料本身的擁有者可以設定所有或部分的訪問許可權。

基於ABAC的訪問控制：在基於端側環境、使用者身份基礎上，搭配最新訪問控制策略ABAC，將訪問主體屬性、客體屬性和環境條件結合起來，透過動態計算一個或一組屬性，判斷一個使用者是否具有資料訪問許可權。

防禦資料被攻擊

想要資料安全，必須加強安全防護。

最佳化傳統網路安全技術：傳統網路安全技術以加密技術、訪問控制技術、防火牆技術、入侵檢測技術、認證技術為主。大資料時代資訊科技更新迭代速度加快，企業內網路資訊保安管理人員需要加強對傳統技術的創新，確保內部機房環境、影片監控系統、防火牆、入侵防禦系統、資料庫審計系統、應用交付系統的安全。

使用大資料安全技術：保障網路資訊資料各個生命週期的安全，降低企業遭受病毒攻擊的風險。將資料來源身份認證技術、密文附加訊息認證碼技術、時間戳等應用到資訊資料的採集過程中，將隱私保護技術、資料加密技術、金鑰管理技術、異地備份技術應用到資料儲存過程中，降低資料被攻擊竊取風險。

資料的安全管理策略

大資料時代，資料安全三分靠技術，七分靠管理。這不僅強調了大資料技術的重要性，又表明了安全管理更加重要，安全管理主要可透過以下手動實現。

行為規範：資料的互動、提取等操作要在統一標準下運作，正規有序使用和管理資料資訊；

提前做好安全風險評估：根據不同來源的各類資料，分別設定不同的安全風險等級，並且制定相應的安全預案；

加強資料安全意識：為了讓每一個工作人員充分了解自己在安全防護中的職責和擔當，充分認識工作中資訊保安的重要性，結合實際情況，週期性開展安全演練，提高員工安全意識。

大資料時代，日常生活與工作得到了極大的便利，同時資訊保安也面臨著各式風險與挑戰。確保重要資料不被洩露，保護每個人資訊保安需要大家共同努力。透過對大資料環境中存在的安全挑戰進行分析，並且從資料安全治理的角度，提出資料安全防護以及相關應對措施，該方案能夠適用於不同行業資料安全防護需求，確保資料資訊的安全。

大資料時代下如何保障資訊保安？