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隨著公眾對大資料及其價值認知程度的不斷提高，政府監管部門面臨前所未有的壓力——快速行動，尤其是讓監管跟上技術變革的步伐，從而能更好地保障使用者權益。這份報告，“理解大資料：數字時代的資料和隱私”，通過一系列紮實且基於實踐的研究，為資料隱私和資料競爭等公共政策討論提供了很好的基礎。
這份報告通過分析來自中國的大量經驗證據，揭示了使用者是如何圍繞資料共享做出實際選擇的。它還介紹和強調了大資料行業隱私保護的技術實踐的重要性，包括企業如何使用多方安全計算 (SMPC) 和加密等技術來匿名化資料生產過程，從而達到更好地保護使用者的個人資訊。在強調資料隱私成為時代潮流的背景下，這份報告還從不同角度提供了一些令人信服的“反事實”。
例如，關閉對一個受歡迎的電子商務平臺超過60萬使用者的推薦演算法（停止使用個人資料來為使用者推薦商品），使整體交易下降了86%，並導致只有知名品牌獲得使用者的購買青睞。此外還得出實踐資料，在基於大資料風控的移動支付平臺上，欺詐損失率 (0.0005%) 遠低於傳統銀行信用卡和借記卡的欺詐損失率 (0.02%)。這提醒我們，單純追求一個限制大資料自由流動的世界，可能是非常不可取的方式。
儘管如此，報告並不主張完全自由放任的資料治理方法，而是基於大資料及大資料創造價值的規律，提出了資料治理的指導原則，確保在資料生產和使用中發揮作用的每個人都能遵守誠信和道德。
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