導語
“隱形隱私”洩漏問題一直我們乃至全球最難解決的問題，資料安全不止是一個企業發展的核心關鍵，更關係到企業單位的生死存亡，企業單位重要客戶資訊洩露並在市面上大肆流通發生之後我們在想盡各種方法亡羊補牢？可是我們資料安全難道不是要從最一開始就做好最全面的防護措施嗎？還是等出了問題之後，我們也損失了之後我們在想辦法彌補?最近國際上發生的資料洩露問題日益嚴重從之前的Acfun事件，到支付寶轉賬資訊洩漏再到萬豪國際酒店資料庫資訊洩露，跟甚是就在昨天亞馬遜和谷歌兩家在國際上享有盛譽的企業也未能逃出厄運同時曝出使用者資料洩露事件，由此可見我們的資訊資料安全的重要性。
國際事件
最近國際上發生的資料洩露問題日益嚴重從之前的Acfun事件，到支付寶轉賬資訊洩漏再到萬豪國際酒店資料庫資訊洩露，跟甚是就在昨天亞馬遜和谷歌兩家在國際上享有盛譽的企業也未能逃出厄運同時曝出使用者資料洩露事件，由此可見我們的資訊資料安全的重要性。
敲黑板，劃重點。
大資料本身固有的特徵可以用4個“V”來概括——Volume(資料體量巨大)、Variety(資料型別繁多)、Value(價值密度低)、Velocity(處理速度快)。大資料給企業帶來價值的同時，也會引入新的安全威脅。從支付寶大規模故障，到攜程網因“內錯誤操作”當機近12小時，谷歌社交媒體“新漏洞”等，都表明大資料時代的安全問題日益凸顯。隨著企業資料安全事故頻發，企業在大資料應用前首先要考慮資料安全威脅。大資料給企業帶來的安全威脅主要表現為以下幾方面： 大資料的巨大體量使得企業資訊保安管理成本顯著增加。 4個“V”中的第一個“V”(Volume資料體量巨大)，資料之大，這些巨大、海量資料的管理問題是對每一個企業大資料運營者的最大挑戰：一方面，大量資料的集中儲存增加了企業資訊洩露風險；另一方面，大資料意蘊藏著更復雜、更敏感、價值巨大的資料，從而引來更多的潛在攻擊者。大資料的繁多型別使得資訊有效性驗證工作大大增加。
4個“V”中的第二個“V”(Variety資料型別繁多)，資料型別多，資料來自於多維空間，各種非結構化的資料與結構化的資料混雜在一起。大量資料本身就蘊藏著價值，但是企業如何將有用的資料與沒有價值的資料進行區分看起來是一個棘手的問題，甚至會引發越來越多的安全問題。大資料的低密度價值分佈使得安全防禦邊界有所擴充套件。
4個“V”中的第三個“V”(Value價值密度低)，大資料單位資料的低價值。這種廣種薄收似的價值量度，使得企業資訊效能被攤薄了，大資料的安全預防與攻擊事件的分析過程更加複雜，相當於安全管理範圍被放大了。大資料的快速處理要求使得獨立決策的比例顯著降低。
4個“V”中最後一個“V”(Velocity處理速度快)，決定了利用海量資料快速得出有用資訊的屬性。大資料分析日益成為一項重要的企業業務決策流程，隨著越來越多的決策結果來自於大資料的分析建議，面對海量的資料收集、儲存、管理、分析和共享，傳統意義上的對錯分析和奇偶校驗已失去作用。大資料時代已經到來並在前行，大資料已經產生出巨大影響力，並對我們的社會經濟活動帶來深刻影響。企業單位只有充分利用大資料技術來挖掘資訊的巨大價值，才能形成強有力的競爭優勢。面對大資料時代安全挑戰，要予以足夠重視，採取相應措施做到未雨綢繆。